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公开(公告)号:CN118733962A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410760681.5
申请日:2024-06-13
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于双曲图卷积的社交平台谣言检测方法和装置,其方法包括:S1:预处理数据集生成相应结构、文本数据;S2:通过谣言树的扩散和传播结构,生成邻接矩阵和特征矩阵;S3:构建模型框架,生成双曲空间特征;S4:在同一批次数据内生成对比性正负样本,设计损失函数,重复训练模型;S5:将测试集数据输入训练后模型,得到谣言分类结果。本发明通过在双曲空间上构建树结构,结合文本表示,进行谣言检测,创新地采用双曲图卷积处理事件传播结构,获得高准确谣言检测模型。