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公开(公告)号：CN116678070A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310458300.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: F24F11/32 , F24F11/63 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 用于建筑暖通空调系统的传感器故障在线智能自校正方法，属于建筑能源系统智能化运维技术领域。本方法利用自编码器的特征压缩能力学习暖通空调系统多参数间的约束关系，并利用高密度的约束关系重构系统运行数据，重构的过程中实现了传感器故障的校正；自编码器的模型输入为原始运行数据，输出为校正后的数据，该数据将传感器故障自行校正且不会影响正常的参数数值；同时，提出一种人工数据驱动的模型训练策略，利用蒙特卡罗算法随机构造传感器故障样本用于模型训练，完全摆脱了对标记样本的依赖；该方法可以部署于云端系统或本地服务器，用于对采集数据的预处理，经处理后的数据实现了传感器故障的自校正且不影响原始数据的特性。
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公开(公告)号：CN116662735A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310596890.6
申请日：2023-05-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 基于改进自编码器的多信息融合压缩机缺陷诊断方法，属于全封闭压缩机缺陷诊断技术领域。包括以下步骤：1、搭建数据采集系统进行数据采集；2、寻优变分模态参数，对原始振动信号进行解耦和降噪；3、固有模态与原始振动信号进行融合作为模型的输入，提供更多的时域和时频域特征；4、把数据集划分为：无标签训练数据集、标签训练数据集和测试数据集；5、构建改进自编码器模型学习无标签训练样本的特征分布；6、利用标签训练集微调分类器参数，实现多传感器特征的融合；7、利用测试数据集对模型进行评估。本发明可以提取和融合不同传感器的时域和时频域特征用于压缩机的缺陷检测在少量标注样本的情况下，从而提高压缩机缺陷的检测率。
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公开(公告)号：CN111140488B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010038684.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 浙江工业大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 一种制冷压缩机高低温启动性能测试装置和评价方法，属于制冷系统测试以及数字信号处理技术领域。它包括被测样品、制冷系统和测控系统，所述测试装置采用双工位结构，两个工位设置不同的环境温度进行独立测试，每个工位配置有若干套两器安装座。本发明通过采用双工位结构，进行独立测试，既考虑设备的经济性，又提高了测试的效率；对电流、电压、压力等信号进行高速采样，能准确捕捉压缩机在启动瞬间的各种状态，进而对被测样品在启动阶段的性能做出精确评价；本发明中不仅适用于制冷压缩机与两器的匹配实验研究，同时也适用于制冷压缩机制造生产中的品管检测。
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公开(公告)号：CN112149726A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010996926.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于知识共享和模型迁移的全封闭压缩机故障诊断方法，属于压缩机故障诊断技术领域。它包括以下步骤：一、数据准备及预处理；二、迁移模型准备及模型独立训练；三、构建判别器、训练判别器及再训练目标迁移模型；四、训练分类器；步骤五、故障诊断。本发明不需要目标域设备提供数据标签，仅提供部分无标记数据即可，大大降低数据依赖程度；利用梯度下降算法实现目标域特征向量分布项源域特征向量的靠近，实现模型迁移；利用深度稠密连接自编码器结构实现无监督特征学习，再次降低数据依赖程度；针对振动信号这类超长时序数据，深度密连接网络结构可实现超长序列数据的高效训练，通过将一维超长数据折叠成二维数据结构，可大大提高数据使用效率。
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公开(公告)号：CN107727384B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201711115918.0
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01M13/003
Abstract: 本发明公开了一种制冷压缩机阀片性能与寿命评价装置，它包括机械系统及测控系统；机械系统包括机架，机架内固定设置阀片测试机构；机架的面板上固定设置压力表、压力表手阀等，机架的台面上固定设置精密调压阀、进气手阀；机架的底部空间内设置电气系统安装板；阀片测试机构采用多工位并联结构，其气源三联件依次连接各工位的进气手阀、精密调压阀、高频电磁阀和压力传感器，高频电磁阀连接阀片座，阀片座上安装阀板，阀板用于安装被测阀片，被测阀片前设置光纤传感器。本发明装置的有益效果是，能够对阀片升程及运动频率进行非接触测量，实现阀片失效自动判定，并记录阀片运动次数、阀片激励载荷与升程的关系，装置操作方便，测量准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106596154B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611016173.8
申请日：2016-11-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了变频制冷压缩机负载启动与运行性能测试系统，它由被测件、代用制冷子系统和测控子系统组成，被测件包括被测制冷压缩机、匹配的被测变频驱动器，代用制冷子系统包括通过管路连接的工位制冷运行部分、加制冷剂部分及抽真空部分，测控子系统包括硬件系统和应用软件。本发明通过采用代用制冷子系统和测控子系统相结合的方式对被测件进行测试，启动阶段测试被测变频驱动器控制压缩机在规定工况下能否正常启动，运行阶段测试压缩机在规定工况下的各项运行数据及匹配被测变频驱动器的工作状态，对变频制冷压缩机设计和生产带来重大作用。
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公开(公告)号：CN107727384A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711115918.0
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种制冷压缩机阀片性能与寿命评价装置，它包括机械系统及测控系统；机械系统包括机架，机架内固定设置阀片测试机构；机架的面板上固定设置压力表、压力表手阀等，机架的台面上固定设置精密调压阀、进气手阀；机架的底部空间内设置电气系统安装板；阀片测试机构采用多工位并联结构，其气源三联件依次连接各工位的进气手阀、精密调压阀、高频电磁阀和压力传感器，高频电磁阀连接阀片座，阀片座上安装阀板，阀板用于安装被测阀片，被测阀片前设置光纤传感器。本发明装置的有益效果是，能够对阀片升程及运动频率进行非接触测量，实现阀片失效自动判定，并记录阀片运动次数、阀片激励载荷与升程的关系，装置操作方便，测量准确。
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公开(公告)号：CN105370559B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201510872207.2
申请日：2015-12-03
Applicant: 浙江工业大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明涉及制冷压缩机往复运动机械机构空载转矩测量装置及测量方法。它包括机械机构和测控系统两部份组成，由测控系统控制机械机构工作，并采集相关数据，由测控系统中的工业控制计算机进行数据处理及分析，得出压缩机往复运动机械机构的转矩值及转矩值与活塞位移和曲轴转角的关系。本发明通过采用该测量装置，用于测量活塞式制冷压缩机往复运动机械机构在空载条件下的转矩大小,能精确表示活塞行程每个位置所对应的转矩和曲轴旋转每个角度所对应的转矩，并且求得一个往复过程中的最大转矩，其结构简单，测量方法简便，且测量结果直观性强，精确性高，通过该测量装置对整个往复运动机构装配件的机械性能进行评价，对活塞式制冷压缩机设计和生产带来重大作用。
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公开(公告)号：CN118500773B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410902784.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及压缩机性能试验以及检测装备制造技术领域，公开了一种系统容积可调的制冷压缩机启动特性评价装置及方法，包括被测样品、测试制冷系统及测试控制系统。所述评价装置通过高压端容积调节器、低压端容积调节器、冷凝盘管的控制，实现制冷系统容积的精准调节，匹配不同压缩机对制冷系统容积的测试需求，为启动特性测试提供容积可调的代用制冷系统。本发明对压缩机启动瞬间的吸排气压力、相间电压、相线电流、壳体振动加速度等瞬态特性参数，以及变频驱动器的壳内温度、功率模块温度、整流桥温度等非瞬态特性参数进行同步采集，实现特定环境下制冷压缩机启动特性的精准测量与评价。
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公开(公告)号：CN116609265A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310517688.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N19/08 , G01H17/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于图机器学习的小型全封闭压缩机隐性缺陷检测方法，重点解决小型全封闭压缩机在出厂整机检验时，由于压缩机型号繁多且更换频繁，传统机器学习模型泛化性不足，而导致更换型号后诊断精度下降的问题。本发明充分利用压缩机运行过程中壳体的振动信号，将其按照一种特殊的基于逻辑关系的构图方法转换成图结构的形式，后经图卷积神经网络进行表征学习，挖掘振动信号中更具共性的特征指标，从而提升模型的泛化性。本发明有效改善了现有小型全封闭压缩机隐性缺陷诊断方法无法适用于多个型号压缩机诊断的问题，提高了隐性缺陷诊断技术实际应用的可能性。
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