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公开(公告)号:CN116662735A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310596890.6
申请日:2023-05-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 基于改进自编码器的多信息融合压缩机缺陷诊断方法,属于全封闭压缩机缺陷诊断技术领域。包括以下步骤:1、搭建数据采集系统进行数据采集;2、寻优变分模态参数,对原始振动信号进行解耦和降噪;3、固有模态与原始振动信号进行融合作为模型的输入,提供更多的时域和时频域特征;4、把数据集划分为:无标签训练数据集、标签训练数据集和测试数据集;5、构建改进自编码器模型学习无标签训练样本的特征分布;6、利用标签训练集微调分类器参数,实现多传感器特征的融合;7、利用测试数据集对模型进行评估。本发明可以提取和融合不同传感器的时域和时频域特征用于压缩机的缺陷检测在少量标注样本的情况下,从而提高压缩机缺陷的检测率。
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公开(公告)号:CN109782131A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910077735.7
申请日:2019-01-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种近地式自供电架空输电线故障检测装置,包括远场低频磁场能采集系统、故障检测系统、无线通信系统及中心控制系统,远场低频磁场能采集装置能够在架空线下近地距离采集电磁场能量,并且通过故障检测系统测量磁通密度变化作为输电线故障判断的主要依据;进一步的主处理单元将故障类型,故障点位置及时间信息通过无线收发模块发送到终端服务器。本发明能够在离架空线一定距离外对架空输电线路发生的故障进行实时诊断,并将故障类别、位置及时间信息传回终端。本发明具备基于远场低频磁场能采集的自供电功能;自适应功率管理;架空输电线故障定位及识别;远程无线通信功能。
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公开(公告)号:CN116609265A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310517688.X
申请日:2023-05-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N19/08 , G01H17/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于图机器学习的小型全封闭压缩机隐性缺陷检测方法,重点解决小型全封闭压缩机在出厂整机检验时,由于压缩机型号繁多且更换频繁,传统机器学习模型泛化性不足,而导致更换型号后诊断精度下降的问题。本发明充分利用压缩机运行过程中壳体的振动信号,将其按照一种特殊的基于逻辑关系的构图方法转换成图结构的形式,后经图卷积神经网络进行表征学习,挖掘振动信号中更具共性的特征指标,从而提升模型的泛化性。本发明有效改善了现有小型全封闭压缩机隐性缺陷诊断方法无法适用于多个型号压缩机诊断的问题,提高了隐性缺陷诊断技术实际应用的可能性。
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公开(公告)号:CN116378951A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310337019.4
申请日:2023-03-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种封闭压缩机制造中产品缺陷在线检测装置及方法,在线检测装置采用多通道时频‑空间特征融合深度学习算法,将封闭压缩机整机壳体三个方向振动信号的时频特征进行信息融合,通过时频特征和空间特征的学习和提取,解决封闭压缩机制造缺陷的识别和分类,实现压缩机智能制造中将整机缺陷实时反馈到前端零部件加工和装配环节,建立封闭压缩机制造的智能闭环。同时,在线检测装置智能化程度较高,能在压缩机制造流水线生产节拍下自动完成整个缺陷检测过程,并对制造过程中产品缺陷类型与占比、缺陷产品数量、产品不良率等数据进行统计与反馈,显著提升封闭压缩机生产线制造的效率。
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公开(公告)号:CN112380717B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202011308210.9
申请日:2020-11-20
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种电导增量与线性外推组合的最大功率点追踪方法,首先利用线性外推或电导增量法求得理论上存在的局部最大功率点。然后利用线性外推或反向电导增量法求得局部最小功率点。接着再利用线性外推或电导增量法求得实际存在的局部最大功率点。其中,对基于电导增量法的最大功率点判断与控制规则的利用贯穿算法始终。
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公开(公告)号:CN109379019A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811194224.5
申请日:2018-10-15
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种高压架空线下的混合能源采集存储系统,所述混合能源采集存储系统包括混合能源采集模块、功率管理模块、复合存储模块以及中央控制单元,所述的混合能源采集模块用于将高压架空线下方电磁场能量,太阳能以及风能转换为电能;所述的功率管理模块用于针对混合能源进行最大功率点跟踪及功率控制;所述的复合储能模块用于能源存储转换,其中包括锂电池,超级电容组及存储模式控制电路;所述的中央控制单元用于环境感知预测方法及采集存储工作模式控制。本发明可以通过采集模块感知环境变化,并通过单片机控制调整工作模式,达到最高效率能源采集及存储,保证系统在低功耗情况下长时间运行。
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公开(公告)号:CN112380717A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011308210.9
申请日:2020-11-20
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种电导增量与线性外推组合的最大功率点追踪方法,首先利用线性外推或电导增量法求得理论上存在的局部最大功率点。然后利用线性外推或反向电导增量法求得局部最小功率点。接着再利用线性外推或电导增量法求得实际存在的局部最大功率点。其中,对基于电导增量法的最大功率点判断与控制规则的利用贯穿算法始终。
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