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公开(公告)号：CN115093527A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210741066.0
申请日：2022-06-27
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明公开了一种具有层间ABC交错堆积结构的二维共价有机框架化合物及其制备方法与应用，本发明采用C6对称性的六连接节点分子和C3对称性的三连接节点分子，通过[6+3]亚胺缩合得到有序扩展的三方对称kgd拓扑网络结构，且层间具有独特不完全交错堆叠式(ABC‑staggered)的框架化合物；该二维共价有机框架化合物具有高度的结晶性和独特的超微孔孔隙结构，使得这种新的二维共价有机框架化合物产生了丰富的特异性气体筛分特性，在工业气体分离和纯化方面具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106779154B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201611026602.X
申请日：2016-11-22
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于卫星云图的区域分布式光伏出力预测方法，包括如下步骤：步骤1：按照网格划分区域分布式光伏系统；步骤2：数据记录；步骤3：历史数据处理；步骤4：功率晴空模型的功率数据修正；步骤5：云指数计算；步骤6：对各网格输出功率不同时滞尺度数据、修正后的晴空模型功率、太阳时空模型数据、空气质量数据、气象预报信息和卫星云图云指数算子数据归一化处理，进而利用随机训练方法分别建立Elman神经网络模型；步骤7：将最新计算的输入变量参数输入至上述模型，将每个网格的预测数据叠加作为区域光伏出力预测数据。本发明预测精度较高、效率较高。
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公开(公告)号：CN106815655B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201611216178.5
申请日：2016-12-26
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于模糊规则的光伏出力2D区间预测方法，包括如下步骤：步骤1：输入待预测光伏发电系统的本地电气和气象数据，以及互联网气象数据；步骤2：对输入数据中的各类型数据进行预处理；步骤3：得到待预测日的晴空倾斜面总辐射强度并以此修正功率晴空模型的功率数据；步骤4：建立持久2D区间预测模型；步骤5：构造2D区间预测的输入向量，建立支持向量回归机2D区间预测模型；步骤6：建立第一重模糊规则，利用建立的模糊隶属度函数修改持久2D区间预测模型和支持向量回归机2D区间预测模型的组合系数；步骤7：建立第二重模糊规则，并根据规则对2D区间预测结果进行偏差调整。本发明预测2D区间实际有效、结果可信度高。
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公开(公告)号：CN108596407A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810461530.4
申请日：2018-05-15
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于曼哈顿距离和无迹卡尔曼滤波的微电网日常综合负荷短时预测方法，包括以下步骤：1)历史负荷数据预处理，补全在信号传输中丢失的数据；2)选定数据匹配周期，计算当前的负荷时间序列与历史负荷时间系列的曼哈顿距离，得到小于设定阈值的集合；3)计算该集合内历史负荷时间系列与当前负荷时间序列的欧氏距离，得到欧氏距离最小的历史时间序列在对应预测点的负荷值；4)基于时间序列集合采用无迹卡尔曼滤波方法求出预测时刻的负荷值；5)将之前各时刻计算得到两个预测值和相对应时刻的历史真值作为输入，采用神经网络算法进行训练得到当前两个预测值的权重；6)数据整理得出微电网下一时刻日常负荷短期预测结果。本发明预测精度较高。
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公开(公告)号：CN105866571B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610178987.5
申请日：2016-03-25
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 一种基于高频谐波补偿迭代EMD的暂态电能质量信号分析方法，包括以下步骤：1).原始暂态电能质量信号预处理；2).构造高频补偿信号；3).暂态电能质量信号IMF分量提取；4).暂态扰动起止时刻定位；5).暂态电能质量信号成分分析。本发明用高频补偿信号迭代EMD方法分解出IMF分量，采用HT变换和幅度解调方法进行分解得出信号的瞬时幅值、瞬时频率和相位，能够实时分析暂态电能质量信号，对暂态扰动起止时刻进行定位，并分析其中包含的谐波成分。该方法能够有效地对暂态电能质量扰动信号进行定位和分析，进而对电能质量的治理提供参考数据，以保证电力系统平稳运行。
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公开(公告)号：CN107609670A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710680238.7
申请日：2017-08-10
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于copula算法的电动汽车充电站负荷预测方法，包括以下步骤1)用户分类，2)分类拟合数据，3)扩充数据4)输出电动汽车充电站负荷曲线。本发明首先将用户进行分类，利用AIC准则和BIC准则选取核函数和copula函数，采用核密度函数拟合数据，结合copula算法得出包含数据之间的耦合关系的扩充数据，该扩充数据能够真实反映用户的实际充电行为，得到的预测曲线更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN105004939A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510233508.0
申请日：2015-05-08
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种复合电能质量扰动信号定量分析方法，包括以下步骤：a.原始电能质量扰动信号时序数据符号化；b.扰动信号起止时刻定位；c.电能质量扰动信号成分分析。本发明中采用了循环周期比较欧氏距离的方法来检测扰动起止时刻，建立了改善传统HHT中在扰动波形突变区域存在的模糊、过冲及模态混叠问题的新方法。该方法对双重复合电能质量扰动信号有较好的分解效果，也同样适用于单一电能质量扰动信号；有利于电能质量治理、分析潜在干扰，对电能质量早期预警也有参考意义。
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公开(公告)号：CN115894947B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111157551.5
申请日：2021-09-30
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明提供了一种具有微孔和kgd拓扑网络结构的二维共价有机框架材料及其制备与应用；所述二维共价有机框架材料的制备方法为：将溶于溶剂中的C6对称醛类前驱体和C3对称胺类前驱体充分混合均匀，加入催化剂，在真空状态下加热反应，得到高结晶态、高孔隙率的功能化二维共价有机框架材料；本发明解决了目前尚未报道的二维kdg拓扑网络结构共价有机框架材料的制备问题，所制备的二维共价有机框架材料被证明具有微孔结构，此外该微孔材料在气体吸附与分离和药物传递等领域具有潜在应用前景。
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公开(公告)号：CN108596407B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810461530.4
申请日：2018-05-15
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于曼哈顿距离和无迹卡尔曼滤波的微电网日常综合负荷短时预测方法，包括以下步骤：1)历史负荷数据预处理，补全在信号传输中丢失的数据；2)选定数据匹配周期，计算当前的负荷时间序列与历史负荷时间系列的曼哈顿距离，得到小于设定阈值的集合；3)计算该集合内历史负荷时间系列与当前负荷时间序列的欧氏距离，得到欧氏距离最小的历史时间序列在对应预测点的负荷值；4)基于时间序列集合采用无迹卡尔曼滤波方法求出预测时刻的负荷值；5)将之前各时刻计算得到两个预测值和相对应时刻的历史真值作为输入，采用神经网络算法进行训练得到当前两个预测值的权重；6)数据整理得出微电网下一时刻日常负荷短期预测结果。本发明预测精度较高。
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公开(公告)号：CN111476393A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010123539.1
申请日：2020-02-27
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种用于光伏项目可行性定量评估的方法，包括以下步骤：第一步、样本数据准备；第二步、冗余样本预处理，通过删除天顶角余弦值小于0的样本，剔除冗余样本；第三步、模型输入、输出变量准备：建模、预测输入变量包括：风速、风在斜面上的入射角、环境温度、相对湿度、水平总辐照度、水平散辐照度、水平直接辐照度、斜面总辐照度和系统运行时间；输出变量为采样周期内系统效率PRp；第四步、基于建模系统输入、输出变量，设定模型初始参数，训练随机森林回归RFR模型并进行调参；第五步、待建光伏系统气象环境建站适应性参数化。本发明提供了一种准确性较高、精度高、抗过拟合、对数据质量鲁棒性高的用于光伏项目可行性定量评估的方法。
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