公开(公告)号：CN114819659A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210470612.1

申请日：2022-04-28

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 王万良 ,  吴菲 ,  陈忠馗 ,  李国庆

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08

Abstract: 提出一种基于动态优化算法的水库优化调度方法，包括：采集水库运行参数,设置为初始化种群popt；数学建模；设置水库的约束条件；检测环境变化；将水库种群进行非支配排序、分层，选择第一层作为非支配解集popNon；找到边缘个体及其组成的线或者面，存储到几个B中；计算点到直线或平面的距离；将第m目标值均匀划分为k个区域，在每个分区中选择到线或者平面距离最大的点作为第一目标值的knee点；计算边界参考点；将计算出的边界参考点加入到KN中记为更新knee点NKN，进行拥挤度距离计算、排序，删除拥挤度距离最小的点；预测环境变化后knee点的新位置；计算knee点在决策空间中的位置；预测环境变化后的非支配解集获得预测新种群；利用优化算法优化总体；迭代结束。

公开(公告)号：CN115391977A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210805136.4

申请日：2022-07-08

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 王万良 ,  陈忠馗 ,  赵燕伟 ,  吴菲 ,  沈豪鑫 ,  张辉伦

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  G06F17/18 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提出了一种基于动态优化算法的动态路径规划方法，包括：动态车辆路径问题的描述以及约束条件，动态车辆规划方法的实现流程和具体实施方式。根据专利要求书1所述的基于动态优化算法的动态路径规划方法，其特征在于1)对当前时刻和上一时刻的非支配解集进行分区，分别对每个分区采用前馈中心点算法预测下一时刻的非支配集。2)通过非支配解集与结构化参考点之间的联系算法，筛选出多样性好的个体，选择非支配解集中收敛性好的拐点，两者统称为特殊点，3)对当前时刻和上一时刻的特殊点采用逐步搜索策略，预测下一时刻的特殊点。4)自适应的种群多样性保持机制，维持下一时刻种群的大小保持不变。

公开(公告)号：CN114972564A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210577369.3

申请日：2022-05-25

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 王万良 ,  沈豪鑫 ,  赵燕伟 ,  陈嘉诚 ,  邢方森 ,  陈忠馗

IPC: G06T11/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

Abstract: 基于多阶段多模块神经网络的磁共振图像重建和超分方法，包括：S1.读取欠采样掩码和原始高分辨图像；S2.对读取的图片进行归一化处理；S3.将输入图像按照不同的切割方式生成4类patch；S4：使用编解码器提取不同patch内的特征；S5.将每条分支对应的每组特征图进行拼接，再将两条分支的特征图进行相加；S6.使用自注意力模块提取完整图像的增强特征；S7.使用编解码器架构和自注意力模块提取第二阶段的特征，其中第二阶段编解码器架构和自注意力模块与第一阶段保持一致；S8.在第三阶段使用深度残差卷积提取空间信息；S9.对第二阶段的输出结果进行上采用和卷积操作即可得到目标图像。本发明解决了低分辨率欠采样MRI的超分和重建问题。