公开(公告)号：CN118397116A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410307495.6

申请日：2024-03-18

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张辉伦 ,  潘杰 ,  卢雅婷 ,  产思贤

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/30 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于扩散模型的金属伪影去除方法分类方法和装置，其方法包括：S1：采用先验网络(PriorNet)对LI线性插值的CT图像(XLI)和干净的CT图像(Xgt)进行特征提取，得到先验信息z；S2：利用MarNet将先验信息z和LI线性插值的图像一同输入，经过多次池化和上采样得到输出图像Xout1并计算L1 loss保存模型；S3：在S2的期间使用，将先验信息z传入DDPM中，训练DDPM使之学习到z的分布；S4：修改先验网络PriorNet，通过输入XLI图像经过多次卷积块和残差块获得先验信息zt而后将信息放入DDPM网络中去噪，获得先验信息z0；S5：将处理后的先验信息z0和XLI一同送入MarNet中，经过处理得到最终的图像输出Xout。本发明减少了二次金属伪影的诞生，图像细节恢复好，模型鲁棒性更强，训练时间更短。

公开(公告)号：CN115391977A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210805136.4

申请日：2022-07-08

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 王万良 ,  陈忠馗 ,  赵燕伟 ,  吴菲 ,  沈豪鑫 ,  张辉伦

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  G06F17/18 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提出了一种基于动态优化算法的动态路径规划方法，包括：动态车辆路径问题的描述以及约束条件，动态车辆规划方法的实现流程和具体实施方式。根据专利要求书1所述的基于动态优化算法的动态路径规划方法，其特征在于1)对当前时刻和上一时刻的非支配解集进行分区，分别对每个分区采用前馈中心点算法预测下一时刻的非支配集。2)通过非支配解集与结构化参考点之间的联系算法，筛选出多样性好的个体，选择非支配解集中收敛性好的拐点，两者统称为特殊点，3)对当前时刻和上一时刻的特殊点采用逐步搜索策略，预测下一时刻的特殊点。4)自适应的种群多样性保持机制，维持下一时刻种群的大小保持不变。