公开(公告)号：CN115131293B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210578527.7

申请日：2022-05-20

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 彭继宇 ,  刘旖凡 ,  谢威悦 ,  赵章风 ,  刘飞 ,  孔汶汶 ,  黄晶

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于LIBS光谱和图像特征融合的中药饮片产地识别方法，该方法包括：基于PLS‑DA模型的RC值对LIBS光谱进行特征提取，利用卷积神经网络对LIBS光谱和LIBS图像进行特征提取，将上述提取出来的光谱特征和图像特征进行特征层融合以及决策层融合，融合后的特征放入分类器进行分类，得到基于图谱融合的中药材产地识别结果。本发明将LIBS与多元信息融合技术相结合，通过对于白芍和白芷两种饮片产地的分类，证实了其在中药材识别领域具有重大潜力。

公开(公告)号：CN115131293A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210578527.7

申请日：2022-05-20

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 彭继宇 ,  刘旖凡 ,  谢威悦 ,  赵章风 ,  刘飞 ,  孔汶汶 ,  黄晶

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于LIBS光谱和图像特征融合的中药饮片产地识别方法，该方法包括：基于PLS‑DA模型的RC值对LIBS光谱进行特征提取，利用卷积神经网络对LIBS光谱和LIBS图像进行特征提取，将上述提取出来的光谱特征和图像特征进行特征层融合以及决策层融合，融合后的特征放入分类器进行分类，得到基于图谱融合的中药材产地识别结果。本发明将LIBS与多元信息融合技术相结合，通过对于白芍和白芷两种饮片产地的分类，证实了其在中药材识别领域具有重大潜力。