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公开(公告)号：CN104392019B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410558017.9
申请日：2014-10-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S0及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算该区域的扩散衰减信号S(g)/S0；将感兴趣区域内的每个体素的扩散衰减信号S(g)/S0逐个建模为具有扩散形态的椭球分布模型；通过计算张量系数λj得到扩散函数D(v)，再计算每个采样点的扩散函数值，最后将扩散函数值拟合成扩散模型。本发明涉及压缩感知与稀疏成像的理念，相比传统方法，计算速度快，成像角度分辨率高，且计算样本数可大大减少，实验效果好。
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公开(公告)号：CN104392019A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410558017.9
申请日：2014-10-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S0及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算该区域的扩散衰减信号S(g)/S0；将感兴趣区域内的每个体素的扩散衰减信号S(g)/S0逐个建模为具有扩散形态的椭球分布模型；通过计算张量系数λj得到扩散函数D(v)，再计算每个采样点的扩散函数值，最后将扩散函数值拟合成扩散模型。本发明涉及压缩感知与稀疏成像的理念，相比传统方法，计算速度快，成像角度分辨率高，且计算样本数可大大减少，实验效果好。
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公开(公告)号：CN103544841B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310499695.8
申请日：2013-10-22
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明涉及交通控制领域，尤其涉及交通控制区域动态划分方法，包括以下步骤：计算所有相邻交叉口之间路段的粗划分指标，并以此进行初次划分，粗划分指标根据距离、流量和周期原则确定；对初次划分剩余的路段，根据粗划分指标对它们进行降序排序并开始遍历，以绿波带带宽达到率作为细划分指标，并对子区进行再次细划分；根据绿波带带宽达到率是否满足调整条件，对子区进行动态调整。本发明的有益效果在于：本发明提出的这种二次划分方法，并基于此建立的最大绿波带优化模型，使得子区的划分更加合理，子区内的协调控制效果更加有效，而以绿波带带宽达到率作为控制子区的调整条件，进一步实现了子区之间的动态调整，提高了交通运行效率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103544841A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310499695.8
申请日：2013-10-22
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明涉及交通控制领域，尤其涉及交通控制区域动态划分方法，包括以下步骤：计算所有相邻交叉口之间路段的粗划分指标，并以此进行初次划分，粗划分指标根据距离、流量和周期原则确定；对初次划分剩余的路段，根据粗划分指标对它们进行降序排序并开始遍历，以绿波带带宽达到率作为细划分指标，并对子区进行再次细划分；根据绿波带带宽达到率是否满足调整条件，对子区进行动态调整。本发明的有益效果在于：本发明提出的这种二次划分方法，并基于此建立的最大绿波带优化模型，使得子区的划分更加合理，子区内的协调控制效果更加有效，而以绿波带带宽达到率作为控制子区的调整条件，进一步实现了子区之间的动态调整，提高了交通运行效率。
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公开(公告)号：CN103970929A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310716522.7
申请日：2013-12-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向的磁共振信号未施加梯度方向的磁共振信号及梯度方向数据选取所需的ROI区域，计算扩散衰减信号S(g)/S0；将ROI内的每个体素内的扩散衰减信号进行逐个建模为扩散形态的椭球分布模型；纤维方向的估计是通过计算得到张量系数得到扩散函数，再计算每个采样的扩散函数值来得到扩散模型。
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公开(公告)号：CN103473976A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310359227.0
申请日：2013-08-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 脑外科手术模拟训练系统的数据采集装置，包括：数据采集和数据处理模块；数据采集模块，由位置传感器和旋转编码器实现并行数据采集，角度识别度高；数据处理模块，由单片机实现数据处理和打包，数据处理速度快。本发明可采集手术刀的实时位置与转动信息，并对其更新，为模拟手术软件中显示手术刀的实时信息提供数据来源，并真正模拟手术训练环境，帮助医生实现脑外科手术模拟训练。本发明具有低成本、实时性好、高精度、结构简单、可操作性高、使用寿命长的特点。
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