-
-
-
公开(公告)号:CN102404602A
公开(公告)日:2012-04-04
申请号:CN201110285080.6
申请日:2011-09-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法,包括以下步骤:1)选取视频清晰度测试卡,选择不同清晰度等级的摄像机,拍摄清晰度测试卡的图像,测量该清晰度测试卡的清晰度函数值,过程如下:1.1)检测图像水平、垂直和总体梯度;1.2)阈值处理;1.3)计算清晰度评价函数值;1.4)归一化处理,将得到的不同清晰度等级的摄像机拍摄的图像的清晰度函数值连同摄像机的清晰度等级,保存到数据库中;2)用待检测的摄像机拍摄清晰度测试卡的一幅图片,计算得到所述一幅图片的清晰度函数值,将得到的清晰度函数值与数据库中图像的清晰度函数值比较,选择最接近的数值为待检测摄像机的清晰度等级。本发明方便快捷、可靠性良好。
-
公开(公告)号:CN102194109A
公开(公告)日:2011-09-21
申请号:CN201110136960.7
申请日:2011-05-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 交通监控场景的车辆分割方法,其融合角点特征、运动纹理特征和颜色特征来分割车辆边缘,其步骤如下:(1)背景提取和背景更新环节,通过自适应背景模型实现自适应监控场景的光线变化;(2)背景差分和前景提取环节,通过背景差分提取运动的前景,得到差分后的运动像素点掩膜模板;(3)颜色空间分析环节,通过颜色空间分析提取运动的场景中颜色特征突出的部分,得到颜色特征掩膜模板;(4)角点提取和角点聚类环节,通过角点提取和角点聚类发掘运动的前景中颜色特征不明显的区域,得到角点掩膜模板;(5)多重掩膜和车辆分割环节,通过对运动像素点掩膜模板、颜色特征掩膜模板、角点掩膜模板进行多重掩膜来完成车辆的边缘分割。
-
公开(公告)号:CN102194109B
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201110136960.7
申请日:2011-05-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 交通监控场景的车辆分割方法,其融合角点特征、运动纹理特征和颜色特征来分割车辆边缘,其步骤如下:(1)背景提取和背景更新环节,通过自适应背景模型实现自适应监控场景的光线变化;(2)背景差分和前景提取环节,通过背景差分提取运动的前景,得到差分后的运动像素点掩膜模板;(3)颜色空间分析环节,通过颜色空间分析提取运动的场景中颜色特征突出的部分,得到颜色特征掩膜模板;(4)角点提取和角点聚类环节,通过角点提取和角点聚类发掘运动的前景中颜色特征不明显的区域,得到角点掩膜模板;(5)多重掩膜和车辆分割环节,通过对运动像素点掩膜模板、颜色特征掩膜模板、角点掩膜模板进行多重掩膜来完成车辆的边缘分割。
-
-
-
-