公开(公告)号：CN116434054A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310182246.4

申请日：2023-03-01

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 夏列钢 ,  米书林 ,  苏一少 ,  刘瑞彦

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06V10/774

Abstract: 一种基于线面结合的密集遥感地物提取方法，包括：选定最终需要提取的目标应用区域影像数据，并用于绘制样本；挑选、设计语义边缘提取网络模型以及语义分割网络模型；利用语义边缘提取网络模型和语义分割网络模型对高分遥感影像训练数据进行训练，获得密集遥感地物的语义边缘提取网络模型和语义分割网络模型；对目标应用区高分遥感影像大图数据分别进行预测，获得应用区域密集遥感地物的线结果和面结果；将面预测结果进行二值化和去小图斑处理，线预测结果进行细化和补断线处理；将处理后的面结果和线结果矢量化，并使用融合算法融合面和线的矢量化结果得到最终密集遥感地物提取结果。本发明能获得精确的结果，并减少人工劳动。