公开(公告)号：CN116434054A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310182246.4

申请日：2023-03-01

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 夏列钢 ,  米书林 ,  苏一少 ,  刘瑞彦

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06V10/774

Abstract: 一种基于线面结合的密集遥感地物提取方法，包括：选定最终需要提取的目标应用区域影像数据，并用于绘制样本；挑选、设计语义边缘提取网络模型以及语义分割网络模型；利用语义边缘提取网络模型和语义分割网络模型对高分遥感影像训练数据进行训练，获得密集遥感地物的语义边缘提取网络模型和语义分割网络模型；对目标应用区高分遥感影像大图数据分别进行预测，获得应用区域密集遥感地物的线结果和面结果；将面预测结果进行二值化和去小图斑处理，线预测结果进行细化和补断线处理；将处理后的面结果和线结果矢量化，并使用融合算法融合面和线的矢量化结果得到最终密集遥感地物提取结果。本发明能获得精确的结果，并减少人工劳动。

公开(公告)号：CN115601378A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202210854432.3

申请日：2022-07-15

Applicant: 浙江工业大学(CN)

Inventor： 夏列钢 ,  刘瑞彦 ,  吴炜 ,  杨海平

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06T7/136 ,  G06T11/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于追踪的高分遥感影像边缘修补方法，首先根据遥感边缘检测任务设计深度卷积神经网络、制作样本并训练得到边缘检测模型和边缘追踪模型；将遥感影像输入到边缘检测模型中进行地物边缘提取，从而获取地物边缘强度图。将遥感影像和随机起点文件输入到边缘追踪模型中迭代生成边缘追踪图，针对不连续地物边缘，融合边缘检测结果和边缘追踪结果自动确定边缘宽度并补全边缘。本方法将边缘检测算法预测结果中不连续的边缘部分通过边缘追踪算法提供的拓扑信息完成断线修补工作，同时利用边缘二值图辅助连接破碎的边缘追踪图，或在本不存在的位置创建边缘补全边缘追踪图。可提升边缘提取准确度与效率，并提高对边缘追踪模型的准确度。