一种基于多波长指纹图谱的山里黄根质量评价方法

    公开(公告)号:CN114295751A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111652524.5

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于多波长指纹图谱的山里黄根质量评价方法,属于中药质量控制技术领域。本发明方法首先利用HPLC‑DAD技术对山里黄根饮片进行多波长检测和数据采集,得到山里黄根饮片对应的多波长融合图谱,使山里黄根的指纹图谱成为一张可以同时反映对各个波长丰富信息的棒状虚拟图谱。本发明方法通过中药指纹图谱相似度评价,层次聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)以及正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析,体现出多波长信息的全面性和完整性优势,避免了单一波长或单一成分作为质控而难以全面评价药材整体质量的局限性。

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