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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108830934B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810389086.X
申请日：2018-04-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种用于骑行训练系统的实景运动控制方法，包括以下步骤：步骤1：动态拟合坡度数据；步骤2：分段多项式拟合功率：分档位测出对应挡位的功率‑速度采样点，然后进行分段多项式曲线拟合，得到一组最终的功率；步骤3：功率倒推视频播放速度：根据实时骑行速度v下对应的功率数据P，加入对应情况下滚阻F滚阻、空气阻力F空气阻力、重力F重力的受力情况F，最后通过P＝F*V倒推出一个新的数度V作为画面推进的速度。本发明让训练数据更加准确、训练体验更加真实流畅，这样整个骑行系统的科学性和有效性会大大提升。
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公开(公告)号：CN109925714B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910018806.6
申请日：2019-01-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A63F13/60 , A63F13/803 , A63F13/55
Abstract: 一种基于Unity3D引擎的虚拟智能骑行系统，包括：基于Unity3D引擎的虚拟3D场景，用于利用Unity3D中的模型和动画创建虚拟场景以作为骑行赛道；虚拟场景阻力模拟模块，用于根据不同地形的不同阻力系数和所处位置的相应坡度值，模拟出合理真实的骑行阻力感受；虚拟自行车的运动控制模块包括基于Unity3D中transform类中Translate方法的自行车模型移动控制部分，基于transform类中Rotate方法的自行车模型转向控制部分以及用于运动状态更新和同步协同部分。本发明视觉体验更生动、骑行路感更真实、运动控制更流畅，一定程度地满足了用户对智能骑行的新需求。
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公开(公告)号：CN109961180A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910196817.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的短时交通流量预测方法，首先分析路网中各路段之间的空间关系建立路网空间权重矩阵，并将此矩阵与在时间延迟d下的时间相关性公式结合得到时空相关性的计算公式；确定路网中要进行交通流预测的目标路段，计算路网中各路段与目标路段的时空相关性系数，筛选出相关性高的路段；使用神经网络对相关性高的路段数据进行训练并预测交通流量，然后基于粗糙集理论对其结果进行修正和补偿得到最后的预测结果。本发明对各路段交通流量之间存在的规律进行了应用，优化了神经网络的训练数据，实现智能交通系统实时准确的交通流预测。
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公开(公告)号：CN109925714A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910018806.6
申请日：2019-01-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A63F13/60 , A63F13/803 , A63F13/55
Abstract: 一种基于Unity3D引擎的虚拟智能骑行系统，包括：基于Unity3D引擎的虚拟3D场景，用于利用Unity3D中的模型和动画创建虚拟场景以作为骑行赛道；虚拟场景阻力模拟模块，用于根据不同地形的不同阻力系数和所处位置的相应坡度值，模拟出合理真实的骑行阻力感受；虚拟自行车的运动控制模块包括基于Unity3D中transform类中Translate方法的自行车模型移动控制部分，基于transform类中Rotate方法的自行车模型转向控制部分以及用于运动状态更新和同步协同部分。本发明视觉体验更生动、骑行路感更真实、运动控制更流畅，一定程度地满足了用户对智能骑行的新需求。
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公开(公告)号：CN108830934A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810389086.X
申请日：2018-04-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种用于骑行训练系统的实景运动控制方法，包括以下步骤：步骤1：动态拟合坡度数据；步骤2：分段多项式拟合功率：分档位测出对应挡位的功率-速度采样点，然后进行分段多项式曲线拟合，得到一组最终的功率；步骤3：功率倒推视频播放速度：根据实时骑行速度v下对应的功率数据P，加入对应情况下滚阻F滚阻、空气阻力F空气阻力、重力F重力的受力情况F，最后通过P＝F*V倒推出一个新的数度V作为画面推进的速度。本发明让训练数据更加准确、训练体验更加真实流畅，这样整个骑行系统的科学性和有效性会大大提升。
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