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公开(公告)号:CN115689279A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211278719.2
申请日:2022-10-19
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06F17/16
Abstract: 一种基于G‑TOPSIS‑FMEA的汽车油壶制造工艺状态评估方法,首先,组建FMEA团队确定失效模式;其次,团队成员对风险因子的重要性进行灰色语言评价,运用CRITIC法计算得到每位团队成员的客观权重,两者加权后得到风险因子S、O、D的最终权重;然后,每位团队成员对每个失效模式下的风险因子等级进行灰色评价得到灰色语言评价矩阵,将灰色语言评价矩阵标准化后再与风险因子S、O、D的权重加权得到最终的标准化加权灰色决策矩阵,最后,通过计算各个失效模式的灰色程度进行风险排序。利用该方法对汽车油壶制造过程进行状态评估,结果验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号:CN115689110A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211278728.1
申请日:2022-10-19
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06N7/02 , G06F17/16
Abstract: 一种有限资源下基于复合权重FMEA的状态评估方法,首先,建立FMEA团队,得到失效模式及其发生原因。接着,利用三角模糊数对各失效模式进行评价,得到初始风险评价矩阵。然后,考虑专家权重并对初始风险评价矩阵依次进行去模糊化和归一化处理,得到规范化风险评价矩阵。同时结合专家权重,确定风险因子主客观权重,计算风险因子综合权重。最后,结合灰色关联分析法,对失效模式的风险水平进行排序,并利用秩和比法对失效模式进行分档改进。不同于传统的FMEA方法,本发明结合了模糊灰色理论,考虑了专家权重和风险因子权重,降低了评估的不确定性和主观性,使分析结果更贴近实际,同时分档的处理使得在实际中对资源进行有效分配。
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