公开(公告)号：CN118116501A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410027433.X

申请日：2024-01-09

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 倪彤元 ,  喻建东 ,  王伟 ,  杜鑫 ,  严迪清 ,  杨杨 ,  刘柳冰 ,  沈勇

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  C04B28/04

Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的微膨胀自密实高强钢管混凝土的配合比设计方法，步骤1，构建样本集；步骤2，训练高强钢管混凝土体积自由收缩预测模型；步骤3，获取需控制的高强钢管混凝土收缩变形量的需求值，并设定影响参数理论数据；步骤4，利用训练后的模型获取影响参数理论数据的收缩预测值；步骤5，基于需求值和收缩预测值计算微膨胀的目标值，并利用高强钢管混凝土在不同膨胀剂掺量下的膨胀值样本，获取建议膨胀剂掺量；步骤6，进行高强钢管混凝土的体积收缩实验，若实验结果达到收缩变形需求，则根据影响参数理论数据与建议膨胀剂掺量确定自密实微膨胀高强钢管混凝土推荐配比，否则人为更新影响参数理论数据，并返回步骤4。