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公开(公告)号:CN104392203A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN201410537147.4
申请日:2014-10-13
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/522 , G06T7/11 , G06T2207/10016 , G06T2207/20056 , G06T2207/30168
Abstract: 一种基于视频分析的点状条纹噪声检测方法,属于视频监控技术领域。它以点状条纹噪声的高频特性和形态特性作为依据,通过视频图像中任意方向上的点状条纹分析检测点状条纹噪声,达到准确检测任意方向上驻留的点状条纹噪声问题的目的,从而提高点状条纹噪声检测的准确率。
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公开(公告)号:CN104392203B
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201410537147.4
申请日:2014-10-13
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于视频分析的点状条纹噪声检测方法,属于视频监控技术领域。它以点状条纹噪声的高频特性和形态特性作为依据,通过视频图像中任意方向上的点状条纹分析检测点状条纹噪声,达到准确检测任意方向上驻留的点状条纹噪声问题的目的,从而提高点状条纹噪声检测的准确率。
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公开(公告)号:CN104575427A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510034361.2
申请日:2015-01-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G09G3/36 , G09G3/20 , H04N19/112
Abstract: 一种适合嵌入式系统解码的高压缩比无损图像压缩方法,属于图像处理技术领域。压缩过程如下:对一幅位图图片的所有象素点进行扫描,并统计图片中的颜色分布,再逐行扫描图片的像素值,按描述顺序构造描述该图片像素流的主数据区,最后在嵌入式解码器或FPGA收到流式压缩文件后,根据文件头进行流式解压,得到高压缩比无损图像。本发明通过采用上述技术,得到的适合嵌入式系统解码的高压缩比无损图像压缩方法,压缩率高,大大降低了存储空间,而且其实现复杂度低、编码算法简单、计算量小,不需要采用专用的压缩和解压缩芯片,而且在解码过程耗费资源极少,因此降低了成本;本发明解压后得到的图片分辨率高,处理效果好,不会造成数据膨胀。
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公开(公告)号:CN102997734B
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201210486583.4
申请日:2012-11-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种余热回收成套装置,包括余热回气-气收热交换装置、热量监测装置与数据处理模块,所述余热回气-气收热交换装置包括换热箱体、隔板、新鲜空气进气管、热气排出管、废气进入管和废气排出,所述热量监测装置包括两只温度变送器、气体流量计、风压变送器和无线传输模块,两只温度变送器分别安装在新鲜空气进气管与热气排出管,将流量计安装于新鲜空气进气管内,并与风压变送器连接,两只温度变送器和风压变送器分别与无线传输模块连接;数据处理模块,用以接收温度信号和压差值,所述温度信号包括新鲜空气进气管的空气温度T1与热气排出管的空气温度T2,通过热量计算公式得到所回收的余热量。本发明准确计量回收热量、实用性强。
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公开(公告)号:CN103617422A
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201310521182.2
申请日:2013-10-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于名片识别的社交关系管理方法,包括以下四个步骤:步骤1、录入名片信息,利用摄像头或扫描仪进行名片图像采集,根据名片图像的特征划分出文字块并利用OCR引擎进行字符识别,根据关键字段进行分词处理,对提取的信息归类录入,将其填入相应的表单,最后与用户进行交互,对可能存在的无法识别信息进行人工确认与调整;步骤2、建立社交关系网络;步骤3、实现智能检索;步骤4、完成移动终端同步。
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公开(公告)号:CN104988818B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201510274275.9
申请日:2015-05-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: E01C1/00
Abstract: 一种基于透视变换的交叉路口多车道标定方法,包括以下步骤:步骤1:从交叉路口的监控视频中选取车道线明显的图像;步骤2:在选取的图像基础上使用Canny算子进行边缘提取,然后利用Hough变换提取出n条直线段;步骤3:根据斜率获得水平线段集合H与竖直线段集合S;步骤4:对步骤3得到的集合H与S进行初步筛选;步骤5:令步骤4得到的最终的H与S记为H′与S′,进一步对线段过滤;步骤6:在H″中确定红灯线并对S″进一步过滤以利于确定车道线;步骤7:找出步骤6得到的集合S″′中代表车道线的线段。
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