公开(公告)号：CN119626324A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411615490.6

申请日：2024-11-13

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 徐炯柏 ,  张登辉 ,  张启航 ,  洪榛

IPC: G16B25/10 ,  G16B45/00 ,  G16B40/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/088

Abstract: 一种基于图神经网络的基因交互关系预测方法和装置，该方法包括：每个实验组的转录表达数据进行预处理，包括标准化基因ID，将不同实验组的基因转录表达数据以统一的基因ID表示；得到作为后续分析的原始数据；按照每个样本组进行基因相似度的计算，获取样本组中基因与基因之间的相似度数据；通过对所有样本组的数据进行统计和筛选，选取符合设定条件的基因对，作为构建图数据结构的基础；进一步对原始数据进行处理，保证所有样本组中仅包含图结构中定义的基因；随后，对这些样本组的数据进行标准化处理，使得所有样本组的数据维度一致；对上述生成的图数据组进行模型训练，最终得到图结构中的边权重数据，能够准确反映基因之间的交互关系。本发明可用于基因表达数据的分析，预测基因之间的交互关系，并能够在没有标签数据的情况下进行无监督学习。

公开(公告)号：CN118535987A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410375315.8

申请日：2024-03-29

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 伍一鸣 ,  陈城浩 ,  罗喻榕 ,  李宣达 ,  徐炯柏 ,  温震宇 ,  洪榛

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/22 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289

Abstract: 一种基于诈骗阶段和要素的的诈骗类型判断方法和装置，其方法包括：1)用户根据系统提示，对自己当前可能存在的被诈骗经历进行准确描述，然后按照系统提示补全细节信息，系统根所给信息进行诈骗分析，并回复用户；2)对用户所提供的信息进行要素分析，按照诈骗的进展分为三个阶段，分别为：诈骗接近、诈骗准备、诈骗实施。按照诈骗要素将三阶段拆分为六个要素，分别为：身份、理由、增加信誉、获取资金、加大资金、支付方式；3)对诈骗诊断系统的算法部分进行训练，收集到大量打诈骗话术，对话术进行诈骗六要素分析，得到训练算法所需要的各项要素，使用机器学习得到诈骗诊断的算法模型，最后进行多次测试和迭代。