公开(公告)号：CN118533834A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410942969.4

申请日：2024-07-15

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 朱逢乐 ,  姚欢 ,  赵章风 ,  王健 ,  彭继宇

IPC: G01N21/84 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于食品工程技术领域，公开了一种基于3D‑SwinT‑CNN的红茶发酵程度判别方法，包括以下步骤：S1：发酵红茶高光谱图像采集及预处理；S2：设计3D Swin Transformer模块；S3：设计3D‑SwinT‑CNN模型；S4：算法模型性能对比。本发明使用改进的3D‑SwinT‑CNN捕获三维高光谱图像关键的空间‑光谱联合特征及全局特征，实现红茶发酵程度判别；提出的3D‑SwinT‑CNN算法，相比传统的深度学习算法提取三维特征计算量小、模型性能好、效果显著，实现端到端处理红茶高光谱图像，有助于红茶发酵过程的数字化和智能化，提高红茶加工品质。

公开(公告)号：CN118533834B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410942969.4

申请日：2024-07-15

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 朱逢乐 ,  姚欢 ,  赵章风 ,  王健 ,  彭继宇

IPC: G01N21/84 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于食品工程技术领域，公开了一种基于3D‑SwinT‑CNN的红茶发酵程度判别方法，包括以下步骤：S1：发酵红茶高光谱图像采集及预处理；S2：设计3D Swin Transformer模块；S3：设计3D‑SwinT‑CNN模型；S4：算法模型性能对比。本发明使用改进的3D‑SwinT‑CNN捕获三维高光谱图像关键的空间‑光谱联合特征及全局特征，实现红茶发酵程度判别；提出的3D‑SwinT‑CNN算法，相比传统的深度学习算法提取三维特征计算量小、模型性能好、效果显著，实现端到端处理红茶高光谱图像，有助于红茶发酵过程的数字化和智能化，提高红茶加工品质。