公开(公告)号：CN106529145A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610952022.7

申请日：2016-10-27

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 余佩琼 ,  吴丽丽 ,  杨立 ,  陆超伦 ,  梁圣浩 ,  周仁武

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16Z99/00

Abstract: 一种基于ARIMA-BP神经网络的桥梁监测数据预测方法，包括以下步骤：1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立；2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计，得到其估计值 对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计，得其估值 3)监测数据残差的获取：将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值 相减得到预测结果残差 4)BP神经网络残差预测过程；5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测，得其估值 6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加，得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。