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公开(公告)号：CN107681768A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711055201.1
申请日：2017-11-01
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J7/36
CPC classification number: H02J7/36
Abstract: 一种易于集成的高电源选择电路，包括第一电源选择PMOS开关、二电源选择PMOS开关、第一限流电阻、第二限流电阻和双稳态控制NMOS对管；所述第一电源选择PMOS开关、二电源选择PMOS开关漏极互相短接，作为高电源选择电路的输出极；所述第电源选择PMOS开关一、二电源选择PMOS开关源极作为高电源选择电路的输入端，接第一、二输入电源；所述第一电源选择PMOS开关、第二电源选择PMOS开关栅极分别连接第一、二限流电阻的一端及双稳态控制NMOS对管的输出极；所述第一、二限流电阻的另一端连接第一、二输入电源。本发明提供了一种低功耗、结构简单、面积小的易于集成的高电源选择电路。
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公开(公告)号：CN105760934A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610118863.8
申请日：2016-03-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/088
Abstract: 一种基于小波与BP神经网络的桥梁异常监测数据修复方法，包括如下步骤：步骤1)根据某一特定监测数据在大跨桥梁上的监测数据状况，进行监测信号变化趋势信息的提取；步骤2)基于小波低频概貌系数的测点关联性分析；步骤3)对BP神经网络的训练；步骤4)根据测点间的相关性，将与异常测点A相关度最高未出现异常的测点B监测数据作为神经网络的输入，得到异常测点修复后的监测数据。本发明提供一种基于小波与相关性分析的桥梁异常监测数据修复方法，该方法并通过桥梁监测数据之间相关性和神经网络对异常数据进行修复。
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公开(公告)号：CN104899349A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510200824.8
申请日：2015-04-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种大跨桥梁监测数据空间插值与可视化方法，包括以下步骤：1)插值模型的建立；2)桥梁监测数据变异函数的建立，根据某一监测数据在大跨桥梁上的测点分布，构造同一监测数据在桥面上分布的变异函数；3)参估点的选取；4)将变异函数的引入反距离平方加权法中进行监测数据的空间插值分析：5)使用三维建模软件建立用VRML语言编写的等比例大桥模型，实现可视化显示。本发明提供一种监测信息完全、准确性较高的大跨桥梁监测数据空间插值与可视化方法。
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公开(公告)号：CN101806843A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010116180.1
申请日：2010-03-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种硅钢片铁心损耗测量技术领域，特别是涉及一种铁损测试仪中测试探头磁感应强度波形控制装置及其控制方法，所述控制装置包括测试探头、微控制器、数模转换器、功率放大电路、模数转换器和信号处理电路，其特征在于所述微控制器分别与数模转换器和模数转换器器相连接，所述测试探头位于功率放大电路和信号处理电路之间，所述测试测试探头由初级线圈和次级线圈构成，其中初级线圈串接在功率放大器与模拟地之间，次级线圈串接在信号处理电路相接与模拟地之间，所述微控制器的工作程序采用C语言编制，具有结构简单、使用方便、有效地保证磁感应强度为正弦的控制装置及其控制方法。
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公开(公告)号：CN106529145A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610952022.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 一种基于ARIMA-BP神经网络的桥梁监测数据预测方法，包括以下步骤：1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立；2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计，得到其估计值 对不存在实测数据的期望预测周期进行测值估计，得其估值 3)监测数据残差的获取：将监测数据实际值与ARIMA(p,d,q)预测值 相减得到预测结果残差 4)BP神经网络残差预测过程；5)通过建立好的网络对预测周期内残差进行预测，得其估值 6)将ARIMA(p,d,q)所预测的线性趋势信息与BP网络对残差的预测结果进行叠加，得到组合预测模型结果。本发明有效解析非线性信息、预测误差较小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106448335A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610976569.0
申请日：2016-11-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G09B9/04
CPC classification number: G09B9/04
Abstract: 一种用于模拟驾驶的仿真方向盘结构，包括方向盘、力矩电机、编码器、力矩传感器和限位机构，力矩电机安装在底板上，力矩电机的输出轴与编码器轴连接，编码器安装在编码器轴上，编码器轴与力矩传感器的一端连接，力矩传感器的另一端与输入轴连接，输入轴的端部安装方向盘，输入轴可转动地安装在立板上，立板固定在底板上；输入轴上安装小同步轮，小同步轮通过同步带与大同步轮传动连接，大同步轮安装在大轮轴上，大轮轴的一端可转动地安装在立板上，大同步轮上安装定位件，与定位件配合的挡块安装在立板上，大轮轴上安装飞轮，大轮轴的另一端可转动地安装在竖板上，竖板固定在底板上且与立板平行布置。本发明稳定可靠、成本低。
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公开(公告)号：CN106021842A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610117494.0
申请日：2016-03-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 一种基于小波低频子带与相关性分析的桥梁监测异常趋势数据识别方法，包括以下步骤：步骤1)根据某一特定监测数据在大跨桥梁上的监测数据状况，进行监测信号变化趋势信息的提取；步骤2)基于小波低频概貌系数的测点关联性分析；步骤3)基于滑动时间窗的测点相关性分析；步骤4)基于相关性分析的异常趋势数据识别。本发明在提取监测信号低频概貌信息的基础上，通过对多传感器信息之间关联分析，提出了一种基于滑动时间窗计算传感器之间关联度来识别连续失效数据的方法。
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公开(公告)号：CN104881567A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510200807.4
申请日：2015-04-24
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于统计模型的桥梁健康监测数据小波降噪方法，所述方法包括如下步骤：步骤1)桥梁监测信号模型的建立；步骤2)对得到的结构监测信号进行小波分解，得到两个频域，即低频A1,高频D1；对低频域A1继续进行小波分解，再得到两个频域，即低频A2和高频D2，然后重复这个步骤，直到分解最大层数J；步骤3)对实际监测信号进行小波分解并建立小波分解系数的统计模型；步骤4)推导小波阈值收缩函数并对每一层的高频部分(Dj,j＝1,2,...J)的小波系数进行阈值法收缩处理；步骤5)作小波逆变换处理，得到去噪后的桥梁结构监测数据。本发明有效去噪、提高监测数据的质量、改善信号平滑度。
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公开(公告)号：CN104778331B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510204306.3
申请日：2015-04-24
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种大跨桥梁监测数据空间插值方法，包括以下步骤：1)根据某一监测数据在大跨桥梁上的测点分布，进行同类传感器的空间自相关性分析，通过空间变异函数来体现；2)参估点的搜索，结合桥梁实际监测布点，四方搜索方案是根据插值点的横坐标和纵坐标把平面分成四个象限，以变程a的长度为搜索半径，在每一个象限中查找与插值点距离最近的已知样本点；3)结合桥梁实际监测布点的变异函数，采用Kriging法进行应力应变监测数据的空间插值分析，从而求得未知点的估计值。本发明提供一种监测信息完全、准确性较高的大跨桥梁监测数据空间插值方法。
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公开(公告)号：CN106404580A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610939314.7
申请日：2016-10-25
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G01N3/56 , G01N3/02 , G01N3/06 , G01N2203/0048
Abstract: 一种金属高速高压摩擦试验机，包括机架，所述摩擦试验机还包括摩擦轮、竖向滑板和用于放置待测金属板的纵向滑台，所述摩擦轮的摩擦轮轴与用于带动摩擦轮转动的摩擦驱动组件连接，所述摩擦驱动组件安装在竖向滑板上，所述竖向滑板与用以带动竖向滑板升降的升降驱动组件连接，所述升降驱动组件安装在机架上，所述摩擦轮的下方布置所述纵向滑台，所述纵向滑台可滑动地套装在纵向滑轨上，所述纵向滑轨设置在机架上，所述纵向滑台与用于带动纵向滑动纵向移动的纵向驱动组件连接，所述摩擦轮轴的轴线与所述纵向滑轨的中心线垂直。本发明提供了一种满足工况要求并且成本低、稳定性高的金属高速高压摩擦试验机。
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