一种D-RoF系统中基于矢量量化的数据压缩方法

    公开(公告)号:CN109474349B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201811167315.X

    申请日:2018-10-08

    Abstract: 一种D‑RoF系统中基于矢量量化的数据压缩方法,发送端首先对信号归一化与取模并加入压缩变换函数信号的分布特性,其次利用合理的分组方式构建多维矢量信号并消除多维矢量信号之间的关联性,随后对多维矢量信号进行矢量量化并生成码字和码本,最后对所有码字的编号进行编码;接收端则先对经过光电检测的电信号进行判决,恢复成二进制数字信号,接着利用码本通过解码处理获取对应的码字,并将所有码字构建成一组多维矢量信号,随后根据发送端的分组方式,逆向地将这组多维矢量信号恢复成一维均匀分布信号,最后加入扩展变换函数使该信号经过反变换后呈高斯分布。该方法具有较好的系统性能,且计算复杂度较低,便于硬件实现。

    一种D-RoF系统中基于矢量量化的数据压缩方法

    公开(公告)号:CN109474349A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811167315.X

    申请日:2018-10-08

    Abstract: 一种D-RoF系统中基于矢量量化的数据压缩方法,发送端首先对信号归一化与取模并加入压缩变换函数信号的分布特性,其次利用合理的分组方式构建多维矢量信号并消除多维矢量信号之间的关联性,随后对多维矢量信号进行矢量量化并生成码字和码本,最后对所有码字的编号进行编码;接收端则先对经过光电检测的电信号进行判决,恢复成二进制数字信号,接着利用码本通过解码处理获取对应的码字,并将所有码字构建成一组多维矢量信号,随后根据发送端的分组方式,逆向地将这组多维矢量信号恢复成一维均匀分布信号,最后加入扩展变换函数使该信号经过反变换后呈高斯分布。该方法具有较好的系统性能,且计算复杂度较低,便于硬件实现。

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