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公开(公告)号：CN118798562A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410900060.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于智能引擎模型的保电及应急指挥方法及系统，保电和应急管理技术领域，包括：实时采集电力系统数据，并传输至智能引擎模型，同时接收用户的语音指令；智能引擎模型结合用户的语音指令以及电力数据确定触发事件；根据触发事件制定不同的处理决策；判断触发事件的应急优先级，根据优先级确定处理决策的执行顺序。本发明通过采集电力系统数据和接收语音指令的方式实时监控电力系统中存在的保电和应急的触发事件，并对于每个触发事件进行针对性的智能决策，在监控到存在触发事件后再进行决策的方式能够提高对于问题识别的效率和准确性。且对于每个触发事件进行针对性的智能决策，使得应急响应速度和保电效率得到了提高。
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公开(公告)号：CN117592961A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311341943.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多元数据的配电网故障处理流程优化方法，包括：根据需求与若干信息系统建立数据连接，从所述信息系统的不同节点获取配电网的多元数据；预设故障层级，当收到任一节点的失电信号时，基于故障层级的顺序逐层验证信息准确性，如信息准确，则基于故障层级的倒序进行故障源追溯，直至找到故障上界；预设设备信息库，基于故障上界在设备信息库中进行匹配，锁定故障设备信息；根据故障设备信息生成工单，基于故障层级确定最上层设备、最下层设备并确定故障区域，由下至上检索此故障区域之间的设备运行状态，进行工单分类。本发明采用分层故障自动研判策略，优化故障处理前期准备流程，实现故障处理的全流程整合，提高了维护效率。
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公开(公告)号：CN113672947A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110805080.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主题模型的电力系统图模交换数据加密方法，包括以下步骤：建立主题模型，包括若干根据图模数据形成的模型子集以及加密策略；利用主题模型对系统中待发送的图模数据明文进行判断，根据模型子集得到待发送的图模数据明文对应的加密策略；根据加密策略中的加密方式对待发送的图模数据明文进行加密并标注加密策略，发送至目标；目标收到加密后的图模数据后，根据标注的加密策略进行解密。本发明的实质性效果包括：按照传输的图模数据保密程度等级不同，在应用层建立主题模型，按照主题模型规定的不同模型子集定义不同的加密等级，根据加密等级指定加密策略，灵活的按需加密可以实现加密效率与安全数据保密传输之间的平衡。
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公开(公告)号：CN113704780B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110805452.7
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于模型驱动的配电网用户侧信息自适应加密方法，包括以下步骤：预先建立识别模型，用于对用户类型进行特征识别；利用识别模型对待传输的数据进行识别，根据识别结果匹配加密等级，选择进行加密或不加密；如需进行加密，则根据识别结果进一步区分加密方式，根据得到的加密方式进行加密，附上用户类型相关信息后传输数据；收到加密信息后，再次根据用户类型判断该加密信息的加密方式并依此解密，如解密不成功，则报错。本发明在配电加密主站侧对各类用户进行模型定义，如用户类别、传输的电气信息以及采用的加密算法等，在配电自动化终端侧定义用户类别以及上传的电气量，可以实现根据不同用户分类动态自适应加密。
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公开(公告)号：CN113704780A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110805452.7
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于模型驱动的配电网用户侧信息自适应加密方法，包括以下步骤：预先建立识别模型，用于对用户类型进行特征识别；利用识别模型对待传输的数据进行识别，根据识别结果匹配加密等级，选择进行加密或不加密；如需进行加密，则根据识别结果进一步区分加密方式，根据得到的加密方式进行加密，附上用户类型相关信息后传输数据；收到加密信息后，再次根据用户类型判断该加密信息的加密方式并依此解密，如解密不成功，则报错。本发明在配电加密主站侧对各类用户进行模型定义，如用户类别、传输的电气信息以及采用的加密算法等，在配电自动化终端侧定义用户类别以及上传的电气量，可以实现根据不同用户分类动态自适应加密。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119849867A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510315786.4
申请日：2025-03-18
Applicant: 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司 , 浙江大有实业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/08 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于竞拍算法的电力巡检无人机调度方法及系统，该方法包括：基于第一无人机定位数据构建无人机巡检路径，并对无人机巡检路径进行分段，得到若干无人机分段巡检路径；基于每一无人机分段巡检路径的路径特征计算对应无人机分段巡检路径的无人机耗电量，并根据每一无人机耗电量得到无人机巡检路径的总无人机耗电量；基于总无人机耗电量确定第一无人机竞拍报价，对无人机巡检路径进行风险评估，并根据得到的风险评估结果对第一无人机竞拍报价进行调整，得到第二无人机竞拍报价；以匹配第二无人机竞拍报价为目标确定第一无人机调度策略；对第一无人机调度策略进行优化，得到第二无人机调度策略。本发明提高了无人机电力巡检效率。
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公开(公告)号：CN118797555A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410900073.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F21/60 , G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于保电平台的多系统融合交互方法及系统，涉及保电平台的多系统融合交互技术领域，包括：获取各系统的系统数据，对各来源的数据进行数据标准化处理；对标准系统数据的优先级进行评分和分类，根据评分结果实施差异化的数据加密策略；结合工作人员位置、时间和用户行为，通过机器学习算法完成情境感知，通过LSTM算法分析用户的当前环境和心理状态，智能确定提醒的最佳时机和方式；通过多模态交互提醒用户并接收访问工作人员发送的数据访问请求，对工作人员进行身份验证；采用反馈机制和机器学习算法，持续收集用户交互数据，分析用户的行为模式以及压力状态。本发明进一步提升了交互智能化水平，实现了高度个性化的服务响应。
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公开(公告)号：CN119849867B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510315786.4
申请日：2025-03-18
Applicant: 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司 , 浙江大有实业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/08 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于竞拍算法的电力巡检无人机调度方法及系统，该方法包括：基于第一无人机定位数据构建无人机巡检路径，并对无人机巡检路径进行分段，得到若干无人机分段巡检路径；基于每一无人机分段巡检路径的路径特征计算对应无人机分段巡检路径的无人机耗电量，并根据每一无人机耗电量得到无人机巡检路径的总无人机耗电量；基于总无人机耗电量确定第一无人机竞拍报价，对无人机巡检路径进行风险评估，并根据得到的风险评估结果对第一无人机竞拍报价进行调整，得到第二无人机竞拍报价；以匹配第二无人机竞拍报价为目标确定第一无人机调度策略；对第一无人机调度策略进行优化，得到第二无人机调度策略。本发明提高了无人机电力巡检效率。
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公开(公告)号：CN118797182A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410900061.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
IPC: G06F16/9536 , G06F40/205 , G06F40/103 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/31 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能引擎的多级文件监控方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括通过内部交流平台中的智能机器人获取敏感信息并进行信息解析，得到待签批数据；将待签批数据发送至保电及应急指挥系统，基于深度学习算法，根据待签批数据创建待签批任务；通过帕奇电话语音向各签批人员发起至少一轮对话，通过对话对待签批任务进行确认，得到签批结果；通过智能机器人将签批结果发送至签批结果接收方。本申请通过RPA智能机器人进行信息识别及解析，通过深度学习算法创建待签批任务，结合帕奇电话语音向各签批人员发起至少一轮对话，进行签批确认，整个签批过程自动化形成，能够保证签批响应速度，提高签批流程的签批效率。
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公开(公告)号：CN115409097A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210986843.8
申请日：2022-08-17
Applicant: 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种用于RPA平台的算法自动推荐方法，包括：从RPA平台的历史需求信息中提取需求点，对算法储备库中的候选算法进行特征信息提取，匹配并得到需求点与特征信息的映射关系；选取历史需求信息对候选算法的特征信息进行验证，根据验证结果调整映射关系；当RPA平台接到实时需求信息时，根据实时需求信息的需求点，匹配具有映射关系的特征信息，并推荐出相应的候选算法以处理实时需求信息。本发明通过预先设置需求点和特征信息，使需求点和特征信息之间建立映射关系，预先得到了候选算法与各需求点的匹配程度，因此在实施需求信息被提出时，能够快速进行匹配，不在需要重新评估众多的候选算法。
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