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公开(公告)号:CN119242423A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411672607.4
申请日:2024-11-21
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本发明公开了一种在水体中原位捕获功能性微生物的装置及方法,属于生物采样技术领域,装置包括:瓶体,其瓶身和瓶底由滤网制成且焊接,瓶盖包括下盖与瓶身密封连接、上盖与之螺纹连接,上盖有通孔、吊环和覆盖通孔的进口滤网;瓶体内有作为培养基的固体材料,其材质可依需捕获的功能性微生物种类确定,如微塑料等多种材质可选,还可装在固定网袋内。另有吊绳与吊环相连,还可配备配重块和浮标。该装置及方法解决了现有微生物捕获技术如实验室培养法和滤膜分离技术存在的微生物信息丢失、耗时久、易损伤微生物、适应性差等问题,可提高原位捕获功能性微生物的效率,能更好地适应复杂水体环境,满足环境科学研究需求。
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公开(公告)号:CN118675112B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411118545.2
申请日:2024-08-15
Applicant: 浙江恒达仪器仪表股份有限公司 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 浙江省生态环境科学设计研究院 , 中国船舶集团有限公司第七一五研究所
Abstract: 本发明属于藻华控制领域,涉及数据分析技术,用于解决现有技术无法在水华出现之前进行预警与预处理的问题,具体是一种水生态智能控藻设备及预警系统,包括服务器,服务器通信连接有藻华监测模块、水质监测模块、控藻分析模块、数据库以及处理器;藻华监测模块用于对水生态进行藻华监测分析:将水生态监测地区分割为若干个生态区域,生成监测周期,通过生态图像获取生态区域的水藻系数,将所有生态区域的水藻系数通过服务器发送至水质监测模块本发明可以对水生态进行藻华监测分析,以分区域监测的方式对每个生态区域进行图像拍摄,并通过图像处理技术对生态区域中的水藻系数进行提取,为控藻模式筛选分析提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN118698493A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410735986.0
申请日:2024-06-07
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域,提供了一种改性污泥基生物炭吸附材料及其制备方法。本发明以剩余污泥为原料,采用氯化钙一步改性共热解法制备了改性污泥基生物炭吸附材料,该吸附材料比表面积大,介孔结构丰富,吸附速率快,吸附容量大,稳定性强,在宽pH范围(2~8)和不同浓度磺胺甲恶唑(1~50mg/L)条件下均表现出较强的去除性能,在中性条件下吸附容量达20.18mg/g,相比传统炭基吸附材料提升70%以上。综上,本发明以污水处理厂产生的剩余污泥为原料,通过氯化钙改性制备污泥基生物炭,可以显著提高生物炭的吸附性能,同时实现污泥资源化利用的目的。
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公开(公告)号:CN118447028B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410916915.0
申请日:2024-07-10
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本申请公开了一种基于图像分析的膜面污染监测方法、装置、设备及介质。涉及废水生物处理领域。该基于图像分析的膜面污染监测方法包括:获取生物膜图像;对所述生物膜图像进行灰度化处理,获得灰度图;以目标函数最小化为目标,采用自适应的方式,获得最佳阈值组合;基于所述最佳阈值组合对所述灰度图进行阈值化,获得最佳阈值图,实现了膜面污染的全面精确的监测。
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公开(公告)号:CN118675112A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411118545.2
申请日:2024-08-15
Applicant: 浙江恒达仪器仪表股份有限公司 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 浙江省生态环境科学设计研究院 , 中国船舶集团有限公司第七一五研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/776 , G01N33/18
Abstract: 本发明属于藻华控制领域,涉及数据分析技术,用于解决现有技术无法在水华出现之前进行预警与预处理的问题,具体是一种水生态智能控藻设备及预警系统,包括服务器,服务器通信连接有藻华监测模块、水质监测模块、控藻分析模块、数据库以及处理器;藻华监测模块用于对水生态进行藻华监测分析:将水生态监测地区分割为若干个生态区域,生成监测周期,通过生态图像获取生态区域的水藻系数,将所有生态区域的水藻系数通过服务器发送至水质监测模块本发明可以对水生态进行藻华监测分析,以分区域监测的方式对每个生态区域进行图像拍摄,并通过图像处理技术对生态区域中的水藻系数进行提取,为控藻模式筛选分析提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN119898851A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510386467.2
申请日:2025-03-31
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本申请公开了一种基于目标识别的智能控藻方法及装置,涉及废水生物处理技术领域。该方法基于叶绿素a的平均浓度进行水华严重程度的识别,根据不同位置的图像进行藻类识别,获得藻体识别结果,对不同位置的图像的藻体识别结果进行统计,获得目标控藻水域的不同类型的藻体的数量,并结合连续获取的不同类型的藻体的数量进行增长率计算,进而制定控藻方案,本申请能够实现水化严重程度、不同类型的藻体的数量及增长率的自动监测,针对不同水化严重程度、不同类型的藻体的数量及增长率设置不同控藻方案,实现无人船控藻体系全天候定点水质监测、水质数据分析预警及藻类爆发早期生长抑制等功能,完成高效针对性控藻。
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公开(公告)号:CN116693144A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310825654.7
申请日:2023-07-06
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: C02F11/02 , A01G22/00 , A01G33/00 , C02F101/16
Abstract: 本发明涉及底泥修复技术领域,尤其涉及一种基于生物炭强化的底泥修复草毯及其制备方法、底泥修复方法。本发明所述制备方法制备得到的底泥修复草毯在具有高效吸附底泥释放污染物的同时,有利于沉水植物根系进入底泥中,提高沉水植物存活率,有效改善底泥基质。
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公开(公告)号:CN118447028A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410916915.0
申请日:2024-07-10
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本申请公开了一种基于图像分析的膜面污染监测方法、装置、设备及介质。涉及废水生物处理领域。该基于图像分析的膜面污染监测方法包括:获取生物膜图像;对所述生物膜图像进行灰度化处理,获得灰度图;以目标函数最小化为目标,采用自适应的方式,获得最佳阈值组合;基于所述最佳阈值组合对所述灰度图进行阈值化,获得最佳阈值图,实现了膜面污染的全面精确的监测。
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