公开(公告)号：CN112971771B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202110203340.4

申请日：2021-02-23

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 许文曜 ,  林峰 ,  李勤 ,  许陈汉

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/0507 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/318 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波重建心电图的方法。本发明包括以下步骤：步骤1)毫米波雷达朝人体胸口位置发射调频连续波进行探测，并对探测信号进行锯齿调制；步骤2)根据弗里斯传播方程，将胸腔表面参数化为时变的非刚性表面；步骤3)获取胸腔表面纯净的中频信号，利用中频信号中的相位项进行细粒度胸部传感得到多维心脏传感信号；步骤4)重建心电图：将解调后的胸腔振动输入到训练好的时序神经网络中，重建多维度的心电图。采用本发明重建的心电图具有良好的保真度以及完整的心脏临床特征，在促进心脏监测应用领域拥有巨大潜力。

公开(公告)号：CN118918452A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410927791.6

申请日：2024-07-11

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 林峰 ,  傅凯强 ,  刘振广 ,  巴钟杰 ,  任奎

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06V20/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图像重构的图像篡改检测方法。本发明利用重建网络建模真实图像的分布，具体是在解码器上应用度量学习，使真实图像的特征在特征空间中相互接近，而真实图像特征和篡改图像特征之间远离，学习到的特征更容易用来检测未知的篡改痕迹；再利用多尺度图推理模块进一步挖掘具有区分能力的表示；最后利用重构引导注意力模块关注可能的伪造区域，确保了学习到的图像分布差异，可以将具有未知篡改模式的篡改图像更容易被识别出来。

公开(公告)号：CN112971771A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110203340.4

申请日：2021-02-23

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 许文曜 ,  林峰 ,  李勤 ,  许陈汉

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/05 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/318 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波重建心电图的方法。本发明包括以下步骤：步骤1)毫米波雷达朝人体胸口位置发射调频连续波进行探测，并对探测信号进行锯齿调制；步骤2)根据弗里斯传播方程，将胸腔表面参数化为时变的非刚性表面；步骤3)获取胸腔表面纯净的的中频信号，利用中频信号中的相位项进行细粒度胸部传感得到多维心脏传感信号；步骤4)重建心电图：将解调后的胸腔振动输入到训练好的时序神经网络中，重建多维度的心电图。采用本发明重建的心电图具有良好的保真度以及完整的心脏临床特征，在促进心脏监测应用领域拥有巨大潜力。