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公开(公告)号：CN116883170A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310957430.1
申请日：2023-08-01
摘要： 本发明公开了基于区块链的API服务调用存证结算方法：搭建区块链网络，服务使用方选定符合其业务需求的API服务，生成API服务订阅记录，并通过区块链上的服务使用方节点上链存证；基于API服务订阅记录冻结服务使用方的定额资产，生成对应API服务订阅记录的资产冻结记录，并上链存证；获取API服务订阅中调用的指标数据，生成对应的服务调用记录并存储到区块链中；将区块链上的服务调用记录进行汇总，生成服务调用结算记录，并上链存证；基于服务调用结算记录，完成服务使用方的冻结资金到服务提供方的资金转账。该方法优化了交易流程，同时对服务调用实情进行全面监测，减少交易纠纷和为API服务质量评判以及结算提供可信依据。
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公开(公告)号：CN118316623A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410496169.4
申请日：2024-04-24
申请人： 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法。本发明以区块链作为技术和Nostr协议为基础，设计基于Nostr协议的多方数据验证机制保障数据准备阶段可信，设计链上和链下相结合的验证策略保证适配器更新可信，设计链上选举，链下合并模型，链上验证策略保证模型合并可信，旨在保证以大语言模型为代表的AIGC模型联邦学习训练的全流程可信。
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公开(公告)号：CN118626517A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410918721.4
申请日：2024-07-10
申请人： 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/27
摘要： 本发明公开了一种基于区块链数据不可篡改特性的高效分类检索结构及其衔接查询方法。本发明中的数据属性按特征进行分类，每个数据是否具有某一个特征用二进制的一个比特标识，其最终索引的数据保持区块链上数据的时序性；检索过程中以位运算和数学运算为主，最终检索得到的结果是满足条件的数据相对于第一个数据的相对偏移量，最后在数据文件中通过计算偏移量移动磁头进行精确I/O。本发明基于区块链上数据不可篡改的独特特性，能以常数数量级进行维护，具有极高的可扩展性；检索单个数据的复杂度也能降为常数数量级。同时提出了衔接查询，可以极大地减少检索开销，解决了现有区块链检索结构随着区块链上数据规模增大而导致的性能下降问题。
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公开(公告)号：CN118094563A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410326466.4
申请日：2024-03-21
申请人： 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
摘要： 本发明提出了一种基于大语言模型和版本提交过滤的开源软件漏洞补丁检测方法及装置。首先，从漏洞数据库和开源代码仓库收集开源软件漏洞信息及代码仓库信息，之后得到代码仓库修复版本上一版本到修复版本的所有代码提交，用以在更小的候选提交集合中找到正确补丁提交，再按照预定规则筛选版本代码提交集得到候选代码提交集，根据漏洞信息和候选提交信息，构建自洽性思维链生成提示词，调用大语言模型，得到关于漏洞补丁的输出序列和对应的推理路径，最后基于多数投票的原则得到漏洞代码补丁提交集。基于安全可靠的本发明在泛化能力、准确性、成本、效率、延迟性等方面优于现有方法，且在不同规模和领域的项目上表现稳定。
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公开(公告)号：CN117667392A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311603401.1
申请日：2023-11-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06Q30/0201 , G06F11/30
摘要： 本发明公开了一种面向多元异构算力网络的算力插座架构。本发明中的算力标准化表征模块包括多个算力使用标准，针对不同类型的应用选择不同类型的算力使用标准；算力计费模块对业务应用的算力资源以及算力能效进行监控、监测，并按照统一的度量标准进行统计，基于统计结果进行算力费用结算；业务处理模块基于任务应用分配算力资源，为业务应用搭建标准化运行环境，部署运行业务应用，并将业务计算结果进行整合汇总；应用接入模块为算力服务使用者提供业务应用接口，接收各应用场景的各类业务应用。本发明提供不同类型的算力标准化表征，实现了不同类型业务应用在异构算力网络的标准化接入。
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公开(公告)号：CN117009231A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310937927.7
申请日：2023-07-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明提出了一种基于对话式大语言模型的高可靠单元测试自动生成方法及装置。首先，对项目进行解析和分析提取出上下文信息，然后判断待测方法测试必要性并根据测试目的划分生成不同的测试方向列表。在生成和修复初始测试用例之后，对通过的测试用例进行输入数据搜索，完善测试输入数据。随后，对所有测试用例进行变异测试，对失败的突变重新生成测试用例以提升断言质量。最后，对成功的测试用例进行缩减和合并，以避免重复覆盖。本发明在覆盖率、测试数据完整性、断言质量等方面优于现有方法，且在不同规模和领域的项目上表现稳定。生成的测试用例在可读性、可理解性、可维护性、测试输入数据完整性、断言质量、体积上具有显著优势。
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公开(公告)号：CN105204971B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510542115.8
申请日：2015-08-28
申请人： 浙江大学 , 苏州龙唐信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类技术的动态监控间隔调整方法，包括通过监控系统客户端Agent从监控目标节点主机获取主机的监控信息，对获取的监控信息进行存储，并且对数据进行预处理，剔除异常无效数据；设定分类特征集合，得到分类结果；对当前时间点监控信息的分类结果进行处理，本发明所提供的方法能够应对云计算复杂环境中的监控问题，提供精确高效的监控解决方案，提高监控系统运行效率，使其能够适应云计算环境中弹性伸缩引起的负载变化，有效调整监控间隔。
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公开(公告)号：CN103279392B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310236085.9
申请日：2013-06-14
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种云计算环境下虚拟机上运行的负载分类方法，首先获取5分钟的负载运行时监控参数并对监控的参数进行归一化处理，通过TSRSVM方法将监控的负载分为四类：CPU密集型、内存密集型、I/O密集型和网络密集型，对运行着已经分类到四种密集型的操作系统提供对应的定制化优化策略，并通过性能对比器监控系统运行状态，如果系统的性能有所提升则证明分类策略正确，反之则错误。通过上述方法负载分类准确度高，系统性能损失小。
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公开(公告)号：CN105630573A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510685409.6
申请日：2015-10-20
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及云计算领域，公开了一种非侵入式的虚拟机集群发现方法，应用于同一个应用所运行的物理集群和云计算环境中的虚拟集群，包括如下步骤：数据收集，获取表示系统性能的特征数据；数据预处理，将数据归一化并进行基于熵的权重值计算；自动聚类，进行距离及类别数目识别，导出最优的类别。本发明的方法具有非侵入式的特点，不需要探测主机上具体运行的应用的数据或者所传输的数据具体内容，只需要系统基本的运行数据，如CPU使用情况、内存使用情况、硬盘读写情况和网络进出流量，不会对用户的隐私构成威胁。同时该方法自动完成聚类工作，不需要预选指定类别数目或者对数据进行标记聚类，有效提高效率。
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公开(公告)号：CN105204971A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510542115.8
申请日：2015-08-28
申请人： 浙江大学 , 苏州龙唐信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类技术的动态监控间隔调整方法，包括通过监控系统客户端Agent从监控目标节点主机获取主机的监控信息，对获取的监控信息进行存储，并且对数据进行预处理，剔除异常无效数据；设定分类特征集合，得到分类结果；对当前时间点监控信息的分类结果进行处理，本发明所提供的方法能够应对云计算复杂环境中的监控问题，提供精确高效的监控解决方案，提高监控系统运行效率，使其能够适应云计算环境中弹性伸缩引起的负载变化，有效调整监控间隔。
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