检测白酒中西地那非的方法

    公开(公告)号:CN110470645A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910598060.0

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本发明公开了检测白酒中西地那非的方法,包括:步骤1、对西地那非的拉曼光谱进行谱峰归属,获得西地那非拉曼特征峰;步骤2、称取西地那非标准品,溶于甲醇获得浓度为1000mg/L的西地那非标准溶液,将白酒与西地那非标准溶液混合,制备多种不同浓度的待测液;步骤3、将待测液、活性胶体OTR 202按1:5的体积比例混合,进行拉曼光谱采集;步骤4:建立线性回归方程,y=27.004x+20.516,式中,y为白酒中西地那非的含量,单位:mg/L;x为1401cm-1处拉曼特征峰强度。基于表面增强拉曼光谱检测白酒中的西地那非,新颖、快速、准确,能够满足白酒中西地那非分析检测的要求。

    基于拉曼光谱的白粉病胁迫下大麦叶片色素成像方法

    公开(公告)号:CN111751347A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010480429.0

    申请日:2020-05-30

    Abstract: 本发明公开了基于拉曼光谱的白粉病胁迫下大麦叶片色素成像方法,包括:(1)采集不同白粉病侵染时间的大麦叶片样本的线阵列的拉曼光谱数据;(2)选取拉曼光谱具有特征拉曼位移的区域,并运用SWiMA去除基线,计算得到样本的平均光谱,并确定色素对应的特征拉曼位移;(3)以各个色素成分对应的特征拉曼位移的峰值强度为自变量,以色素含量为因变量,建立多元线性回归模型,得到各色素含量的定量模型公式;(4)将待测大麦叶片样本采用逐点扫描方式,获取样本的面阵拉曼光谱数据;运用各色素含量的定量模型公式,分别计算各像素点的色素含量预测值,从而实现在白粉病侵染下,大麦叶片各色素空间分布的可视化。本发明具有快速、无损、准确的优势。

    基于变焦显微图像拍摄系统提取叶表面粗糙度信息的方法

    公开(公告)号:CN111815699A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010480428.6

    申请日:2020-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种快速、准确的基于变焦显微图像拍摄系统提取叶表面粗糙度信息的方法,包括:步骤1、利用变焦显微图像拍摄系统获取叶片图像;步骤2、获取叶表面粗糙度信息,依次按照如下实施:(1)采用高斯滤波去噪;(2)利用SURF算法寻找相邻两幅拍摄图像的特征点,应用暴力匹配算法BFMatcher进行特征点匹配;(3)对选择的特征点进行标记,基于距离比值筛选特征点;(4)提取筛选后的特征点坐标,设定图像的特征点阈值并舍弃特征点数量小于阈值的图像;(5)计算剩余图像的透视变换矩阵,裁剪剩余图像的公共重合区域;(6)将剩余图像转换成灰度图并分别应用Tenengrad梯度函数或Laplacian梯度函数计算图像深度;(7)获取叶片表面的光学粗糙度信息Ga。

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