公开(公告)号：CN109685765B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN201811392353.5

申请日：2018-11-21

Applicant: 浙江大学山东工业技术研究院

Inventor： 吴健 ,  舒景东 ,  雷璧闻 ,  宋庆宇 ,  刘雪晨 ,  王彦杰 ,  郭若乾 ,  王文哲 ,  陆逸飞 ,  吴福理

IPC: G06T7/00 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的X光片肺炎结果预测装置，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，所述计算机存储器中存有肺炎结果预测模型，其包括分类模型和检测模型；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收X光片，并对X光片进行预处理；将预处理后的X光片输入到分类模型中，输出有肺炎的预测概率；将预测概率值高于阀值的X光片输入到检测模型，输出肺炎预测结果，所述肺炎预测结果包括肺炎区域和与肺炎区域对应的肺炎结果预测概率。本发明提供的预测装置对肺炎结果预测的准确率和精度高，能够大量减轻放射科医生繁重的工作量。

公开(公告)号：CN109685765A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811392353.5

申请日：2018-11-21

Applicant: 浙江大学山东工业技术研究院

Inventor： 吴健 ,  舒景东 ,  雷璧闻 ,  宋庆宇 ,  刘雪晨 ,  王彦杰 ,  郭若乾 ,  王文哲 ,  陆逸飞 ,  吴福理

IPC: G06T7/00 ,  G16H30/20

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/10116 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30061 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的X光片肺炎结果预测装置，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，所述计算机存储器中存有肺炎结果预测模型，其包括分类模型和检测模型；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收X光片，并对X光片进行预处理；将预处理后的X光片输入到分类模型中，输出有肺炎的预测概率；将预测概率值高于阀值的X光片输入到检测模型，输出肺炎预测结果，所述肺炎预测结果包括肺炎区域和与肺炎区域对应的肺炎结果预测概率。本发明提供的预测装置对肺炎结果预测的准确率和精度高，能够大量减轻放射科医生繁重的工作量。