一种基于迁移学习和锐度感知最小化的小麦锈病识别方法

    公开(公告)号:CN114842291A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210386106.4

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习和锐度感知最小化的小麦锈病识别方法,1、其特征在于:包括以下步骤:S1:获取不同病害时期的小麦锈病图片,根据病害的严重程度对小麦锈病图片进行分级;S2:对小麦锈病图片先进行预处理以及数据增强,得到小麦锈病训练集;S3:利用ImageNet大型图片数据集对轻量化模型进行预训练得到预训练模型,并保存预训练模型参数;S4:在预训练模型的基础上,利用小麦锈病训练集对预训练模型进行训练,采用标签平滑损失函数,并结合锐度感知最小化方法对预训练模型进行微调,提升预训练模型的泛化能力。本发明通过引入迁移学习方法,有效提升了轻量化模型的识别精度,同时结合锐度感知最小化方法能够防范模型过拟合的风险。

    一种便携式孢子捕捉检测装置及其检测方法

    公开(公告)号:CN114774253A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210305887.X

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明提供了一种便携式孢子捕捉检测装置及其检测方法,包括箱体,还包括所述箱体内设有的孢子采集机构、工作机构、雾化机构和拍照上传机构,所述孢子采集机构能够将空气中的孢子吸入,所述雾化机构能够对孢子进行染色处理,所述拍照上传机构能够孢子进行拍摄上传图像数据,本发明相较于现有农田孢子捕捉设备而言,实现了分布式的算法分析和实时推理,达到自动化对象识别的同时,减少站点间数据传输的压力;具有鲁棒性更高、精度和计算速度更高、适用多类别识别的优点;对于光照、角度不同以及重叠的被测对象都适用;检测算法采用的是一对多的标签匹配策略,推理时只需提取目标图像的特征矩阵计算类别概率和位置坐标,即可一步到位实现多类别检测。

    一种去除真菌中细菌污染的方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110699260A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910871994.7

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种去除真菌中细菌污染的方法。该方法包括以下步骤:(1)将备好的真菌培养基高温灭菌后倒入无菌培养皿中,带培养基凝固后,在培养基平板上切割出一个以上小孔;(2)挑取合适大小的样品置于切割出的小孔内;(3)盖上无菌盖玻片,轻压盖玻片四周使其与培养基紧密接触,保证培养基和盖玻片之间不留有气泡;(4)将步骤(3)得到的培养基放入恒温恒湿培养箱中培养;(5)挑取盖玻片周围新长出的真菌菌丝,重新接种到新的真菌培养基上培养得到真菌菌落。本发明细菌去除效果优、无反弹、适用性广、操作简单、工作量小、实验周期短。

    一种生物除草剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN100549158C

    公开(公告)日:2009-10-14

    申请号:CN200610155473.4

    申请日:2006-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种生物除草剂及其制备方法,属于利用微生物防除农田杂草的技术领域。该除草剂以弯孢霉(Curvularia Boedijn)Mds0404菌株CGMCCNO.1827为菌种,其组分与各组分的重量百分比含量为:纯孢子80-95%,化学除草剂0-18%,辅助剂2-5%;经培养基的准备,菌株Mds0404的活化与种子液的培养,菌种孢子的生产培养与收集及各组分的混合等步骤制备而成。该剂以防除马唐为主,兼除狗尾草、稗草、牛筋草等杂草,具有对农作物安全,尤其是对单子叶作物安全,应用适应性广,成本低廉,无污染等特点。可在马唐等杂草危害地区推广应用。

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