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公开(公告)号：CN117332192A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264753.9
申请日：2023-09-27
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于功率正弦扰动的多端口网络戴维南等值阻抗辨识方法。方法包括：在电力网络中需要等值的多个端口中的任意等值端口处接入外部负荷，在外部负荷上叠加功率正弦扰动；建立戴维南鲁棒优化模型，输入需要进行多端口网络戴维南等值端口处电压电流量测信息，输出多端口网络戴维南等值阻抗，从而获得多端口网络戴维南等值系统的电阻和电抗，实现多端口网络戴维南等值系统的阻抗辨识。本发明可以考虑负荷动态特性的影响，能够在噪声的影响下准确给出电力网络中任意多端口网络戴维南等值阻抗，实现多端口网络戴维南等值阻抗辨识。
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公开(公告)号：CN114336607B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111647280.1
申请日：2021-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种计及源荷双侧不确定性的电网经济运行域生成方法及系统。目前的电力系统调度方法大多给出机组出力计划曲线，难以反应不确定性对电网调度计划的影响。本发明基于tLocation‑scale分布，拉丁超立方采样和K‑medoids聚类，获取典型风电出力场景及其对应概率；根据价格型需求侧响应规则，建立需求侧响应模型；在此基础上，根据经济运行域定义，建立计及源荷双侧不确定性的电网经济运行域生成模型，通过商业求解器直接求解。本发明将经济运行域概念和电力系统调度相结合，生成机组的经济运行出力区间，满足并进一步完善了电力系统调度运行的需求，可定量刻画不确定性对电网调度计划的影响。
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公开(公告)号：CN114336607A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111647280.1
申请日：2021-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种计及源荷双侧不确定性的电网经济运行域生成方法及系统。目前的电力系统调度方法大多给出机组出力计划曲线，难以反应不确定性对电网调度计划的影响。本发明基于tLocation‑scale分布，拉丁超立方采样和K‑medoids聚类，获取典型风电出力场景及其对应概率；根据价格型需求侧响应规则，建立需求侧响应模型；在此基础上，根据经济运行域定义，建立计及源荷双侧不确定性的电网经济运行域生成模型，通过商业求解器直接求解。本发明将经济运行域概念和电力系统调度相结合，生成机组的经济运行出力区间，满足并进一步完善了电力系统调度运行的需求，可定量刻画不确定性对电网调度计划的影响。
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公开(公告)号：CN118523293A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410569368.3
申请日：2024-05-09
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明提供了一种系统电压跌落中心的识别方法。包括：通过电力系统中发电机内电势节点集、发电机端节点集和负荷节点集形成电力网络的邻接矩阵和边集，通过电力系统中发电机内电势节点集、发电机端节点集、负荷节点集、邻接矩阵和边集形成系统的电力网络图；根据发电机虚拟注入电流，将发电机端节点伸至内节点，由此形成增广网络，依据克朗消去定理消去网络的导纳阵，从而得到网络的复合矩阵；对重新分块后的增广网络开展特征分析，依据特征向量确定发电机分群模式，判断分群方式对应的特征向量，寻求向量中最小元素对应的位置，输出系统电压跌落中心位置。本发明可以在多机复杂的电网场景下判别出系统电压跌落中心。
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公开(公告)号：CN108281967B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810009362.5
申请日：2018-01-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种改善电力系统潮流计算收敛性的算法启动方法。目前的平滑启动是电力系统潮流计算中最常采用的算法启动方法，其应用于病态电力系统时，容易出现初始解偏差大，潮流计算收敛困难的情况。本发明根据各PV节点及平衡节点的电压幅值取为相应设定值，电压相位取为0，且各PQ节点的功率注入相量取为0，构造初始潮流解，用于电力系统潮流计算的算法启动。本发明能够有效减小初始潮流解的偏差，为病态电力系统潮流计算提供较好的初始潮流解，改善电力系统潮流计算的收敛性。
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公开(公告)号：CN108777485B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810590180.1
申请日：2018-06-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
发明人： 周华 , 楼伯良 , 孙维真 , 高伏英 , 宣晓华 , 夏冰清 , 叶琳 , 华文 , 张静 , 占震滨 , 邓晖 , 赵一琰 , 吴浩 , 杨滢 , 张思 , 邱一苇 , 郑翔 , 石博隆 , 王龙飞
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种考虑离散控制的高阶轨迹灵敏度计算方法。在计算离散事件发生前后系统的高阶轨迹灵敏度时，直接求取状态变量对控制参数的高阶偏导数十分繁琐。本发明基于考虑离散控制的电力系统数学模型，计算离散事件发生前系统变量的高阶轨迹灵敏度；并以此为初始值，计算离散控制动作时刻系统变量的高阶轨迹灵敏度，直至下一次离散控制动作或仿真时间结束。本发明通过计及离散控制对系统动态的影响，满足并进一步完善了电力系统安全分析和控制的需求，能够更全面地反映系统动态过程中的状态响应受某些控制参数或初始条件的影响。
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公开(公告)号：CN108281967A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810009362.5
申请日：2018-01-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种改善电力系统潮流计算收敛性的算法启动方法。目前的平滑启动是电力系统潮流计算中最常采用的算法启动方法，其应用于病态电力系统时，容易出现初始解偏差大，潮流计算收敛困难的情况。本发明根据各PV节点及平衡节点的电压幅值取为相应设定值，电压相位取为0，且各PQ节点的功率注入相量取为0，构造初始潮流解，用于电力系统潮流计算的算法启动。本发明能够有效减小初始潮流解的偏差，为病态电力系统潮流计算提供较好的初始潮流解，改善电力系统潮流计算的收敛性。
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公开(公告)号：CN108777485A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810590180.1
申请日：2018-06-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
发明人： 周华 , 楼伯良 , 孙维真 , 高伏英 , 宣晓华 , 夏冰清 , 叶琳 , 华文 , 张静 , 占震滨 , 邓晖 , 赵一琰 , 吴浩 , 杨滢 , 张思 , 邱一苇 , 郑翔 , 石博隆 , 王龙飞
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种考虑离散控制的高阶轨迹灵敏度计算方法。在计算离散事件发生前后系统的高阶轨迹灵敏度时，直接求取状态变量对控制参数的高阶偏导数十分繁琐。本发明基于考虑离散控制的电力系统数学模型，计算离散事件发生前系统变量的高阶轨迹灵敏度；并以此为初始值，计算离散控制动作时刻系统变量的高阶轨迹灵敏度，直至下一次离散控制动作或仿真时间结束。本发明通过计及离散控制对系统动态的影响，满足并进一步完善了电力系统安全分析和控制的需求，能够更全面地反映系统动态过程中的状态响应受某些控制参数或初始条件的影响。
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公开(公告)号：CN107977771B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711086377.3
申请日：2017-11-07
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。聚类分析是从大量负荷数据中提取变电站特征的重要方法，但变电站负荷包含多种用户负荷，其特性非常复杂，选择单一的日负荷曲线或是用户构成比例作为指标进行聚类，可能忽略其他因素并导致聚类结果不够全面。由此提出了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。首先对日负荷曲线数据采用K‑means算法进行聚类，之后采用两阶段聚类修正算法，用于依照变电站用户构成数据修正日负荷曲线聚类结果。研究结果表明，这种方法所得的聚类结果准确度高，可降低聚类结果跌入局部最优的可能性，且所得结果能明确体现各个变电站在日负荷曲线上以及用户构成上的差异。
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公开(公告)号：CN114297933A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111647291.X
申请日：2021-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种评估电力系统频率响应最低点的快速核学习方法及系统。本发明采用简化模型与人工智能相结合，输入发电机的二阶运动方程，以及电力系统稳定器PSS分布位置信息，即可根据电力系统的拓扑结构、参数，输出负荷功率扰动后的系统频率最低点，用以判断电力系统是否满足频率安全约束，避免了深度学习参数寻优过程中的收敛性问题。
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