公开(公告)号：CN115630427A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211319591.X

申请日：2022-10-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张鹤 ,  郭祎晖 ,  孙良凤 ,  薛锟

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明一种斜拉桥成桥状态多设计变量综合智能优化方法，包括：基于斜拉桥施工设计图，建立全桥有限元模型；确定全局设计变量，形成施调向量X；确定优化目标，形成受调向量Y；确定施调向量‑受调向量的影响矩阵C，得到多设计变量与多优化目标的对应关系为CX＝Y；确定约束条件；建立适应度函数；设计变量初始化；采用改进遗传算法进行优化迭代，完成优化。本发明在成桥状态优化过程中根据实际情况选择设计变量，而不需要只以成桥索力作为设计变量，使得成桥状态的优化空间得到扩张，涉及到的适应度函数构造方法简化了多优化目标和多约束条件的成桥状态优化问题，构造的适应度函数合理且规范，有利于提高智能算法的优化效果。

公开(公告)号：CN115630427B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211319591.X

申请日：2022-10-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张鹤 ,  郭祎晖 ,  孙良凤 ,  薛锟

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明一种斜拉桥成桥状态多设计变量综合智能优化方法，包括：基于斜拉桥施工设计图，建立全桥有限元模型；确定全局设计变量，形成施调向量X；确定优化目标，形成受调向量Y；确定施调向量‑受调向量的影响矩阵C，得到多设计变量与多优化目标的对应关系为CX＝Y；确定约束条件；建立适应度函数；设计变量初始化；采用改进遗传算法进行优化迭代，完成优化。本发明在成桥状态优化过程中根据实际情况选择设计变量，而不需要只以成桥索力作为设计变量，使得成桥状态的优化空间得到扩张，涉及到的适应度函数构造方法简化了多优化目标和多约束条件的成桥状态优化问题，构造的适应度函数合理且规范，有利于提高智能算法的优化效果。