一种体积测量的设备与方法

    公开(公告)号:CN109632033A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910132568.1

    申请日:2019-02-22

    CPC classification number: G01F17/00 G01G19/52

    Abstract: 本发明提出一种体积测量的设备与方法,包括中央处理器和测量台;所述测量台包括视觉摄像单元、动态称重传感器;所述视觉摄像单元主要由对准摄像区域多个角度的深度相机组成;所述深度相机均与中央处理器连接;动态称重传感器置于摄像区域下方,采集重量数据发送到中央处理器。本发明借助多深度相机标定技术以及点云匹配技术,可融合多个视角的深度数据,重构不规则物体的三维空间尺寸信息,提高了测量单元的稳定性、鲁棒性及测量精度;本发明利用切片法将不规则物体的三维空间尺寸切成n片不规则的图形,借助积分法求取不规则物体的体积,极大的提高了体积计算精度,以及对不规则程度的适应性。

    一种室内巡检机器人
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109343536A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811376375.2

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种室内巡检机器人,包括底座、行走机构、电源、升降云台、摄像机和控制器;所述行走机构固定在底座的下端,电源固定在底座内;所述升降云台包括云台、云台支撑架和升降机构;所述升降机构的固定端固定在底座上,升降端与所述云台支撑架固定连接,所述云台支撑架的顶端与所述云台固定连接;所述摄像机固定在所述云台上;所述行走机构、升降机构和摄像机的电源端均与所述电源电连接;所述控制器分别与所述行走机构、升降云台和摄像机信号连接。本发明所述的室内巡检机器人,通过升降云台、行走机构和自充电源的使用,实现了机器人的智能高效工作,节省人力的同时,提高了巡检准确率。

    一种室内巡检机器人
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109343536B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN201811376375.2

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种室内巡检机器人,包括底座、行走机构、电源、升降云台、摄像机和控制器;所述行走机构固定在底座的下端,电源固定在底座内;所述升降云台包括云台、云台支撑架和升降机构;所述升降机构的固定端固定在底座上,升降端与所述云台支撑架固定连接,所述云台支撑架的顶端与所述云台固定连接;所述摄像机固定在所述云台上;所述行走机构、升降机构和摄像机的电源端均与所述电源电连接;所述控制器分别与所述行走机构、升降云台和摄像机信号连接。本发明所述的室内巡检机器人,通过升降云台、行走机构和自充电源的使用,实现了机器人的智能高效工作,节省人力的同时,提高了巡检准确率。

    基于深度强化学习的AGV悬挂系统弹性调节方法

    公开(公告)号:CN108973578B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201810814740.7

    申请日:2018-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的AGV悬挂系统弹性调节方法,AGV小车车轮底板上分别安装若干由电机控制弹性可调的弹性单元;采集IMU数据流,获取垂直方向上的加速度数据,并绘制曲线a(t);判断是否需要调整等效弹性系数:当收到需要电机介入控制的信号后,通过神经网络算法开始计算调整动作;通过算法处理,控制电机,调整丝杆上滑块的位置,从而控制弹簧压缩量。本发明采用深度确定性策略梯度算法学习弹性组合单元的等效弹性系数自适应变化控制规律,以神经网络为载体,根据传感器对当前弹性单元软硬度的感知,自动计算各个弹簧丝杆电机的输出量,实现弹性单元弹性系数变化的自动控制。

    基于相机和机器学习的辊道线轮毂的检测定位方法及系统

    公开(公告)号:CN110992339A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911221422.0

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于相机和机器学习的辊道线轮毂的检测定位方法及系统,系统包含硬件和软件两部分,其中硬件部分包含主控单元和视觉检测单元。主控单元负责连接相机、传送带和PLC等设备,运行相关程序。视觉检测单元,包括多台工业RGB相机,负责实时地对辊道线上的轮毂采集图像。软件部分包含主控软件和视觉检测软件。主控软件根据作业流程和各个硬件设备的信号状态,向PLC发送运动控制信号。视觉检测软件负责对辊道线上的轮毂进行检测识别和定位。本发明使用数量较少的相机即可对整条流水线上的轮毂进行检测与定位,减少了成本;同时相机安装时离产线较远,避免高温对设备造成损伤;还有目标识别准确率高,能够排除轮毂之外的物体对检测的干扰。

    实时精确观测和分析乒乓球旋转系统与系统运行方法

    公开(公告)号:CN103019024A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210497563.7

    申请日:2012-11-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 一种实时精确观测和分析乒乓球旋转的视觉系统及系统运行方法,系统包括如下组成模块:图像采集和乒乓球目标识别定位模块、乒乓球空间运动KALMAN滤波器模块、云台运动规划和控制模块、乒乓球标志识别和三维重构模块、乒乓球旋转运动粒子滤波模块、三维虚拟场景重现模块;本发明的最大特点在于能实时对乒乓球的旋转信息进行观测和分析,在乒乓球空间运动的基础上得到其转动状态,从而可以得到更丰富和完整的乒乓球轨迹信息,并且仍具有极高的实时性,能为运动员训练教导、比赛实时裁判和直播、在线决策自动化系统的及时反映提供更丰富准确的信息。由于引入了对目标自身内部运动的观测分析,可以有效提高对目标运动状态估计和预测的精确性,从而可以更科学地推广到其它运行项目及民用、军工等类似场景。

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