公开(公告)号：CN118229579A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410521837.4

申请日：2024-04-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张微 ,  赵梦娇 ,  马梦婷 ,  赵梓妍 ,  冯天

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06T5/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于流的双条件引导遥感图像全色锐化方法、系统及设备，本发明针对现有的全色锐化学习的方法缺乏同时从光谱和空间角度解决全色锐化任务中的不适定问题能力的现状，提出一个基于流的双条件引导的全色锐化模型，能够在光谱和空间条件的指导下分别学习目标图像光谱级别和空间级别的条件分布。本发明将从低分辨率多光谱图像中提取细粒度的光谱信息和从全色图像中提取的增强的空间信息作为条件，引导基于流的全色锐化网络学习生成光谱多样性和空间多样性的目标图像，缓解了全色锐化任务的不适定问题，在QuickBird和GaoFen‑2数据集上的实验验证了模型的有效性和优越性。