基于网格细分和冲突检测的电网线路自适应折线布局算法

    公开(公告)号:CN118171416A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311834565.5

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开一种基于网格细分和冲突检测的电网线路自适应折线布局算法,包括:根据变电站经纬度数据在地图上绘制变电站,根据变电站之间的线路连接关系计算各变电站的度;将变电站经纬度数据,转换为屏幕的XY坐标,并根据人机交互界面设置的网格总数和四周缓冲格数量绘制网格;根据变电站的度在网格内添加拐点,根据所述拐点信息添加直角点;标记网格类型进行冲突检测,并确定好拐点和直角点的位置;根据所述拐点和直角点的位置绘制连接线。本发明不仅确保了变电站位置的准确性,还通过网格细分、冲突检测等方法,实现了算法的自适应,同时兼顾了图布局的美学标准。

    一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法

    公开(公告)号:CN114564576A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210066889.8

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法,包括如下步骤:首先读入大量时序曲线的集合;根据时间取值范围对曲线集合进行树状层次细分,形成一颗m叉树,定义并计算各曲线及曲线子段的k维特征向量和综合特征值F值,并按二维空间分布进行特定的排序,存储在结点上;基于特征向量对时序曲线集合实现初始聚类计算,将曲线整体分为指定聚类;在用户交互对曲线集合的二维观察视口矩形范围进行放大、缩小、平移等操作时,基于所建立的m叉树数据结构,快速查找经过当前视口范围的曲线段子集,基于综合特征值F值实现实时动态近似聚类,动态调整曲线集合的色彩映射方案,同时调整聚类内曲线的色彩饱和度和色调。本发明在对大量时序曲线进行可视化时,基于动态近似聚类方法,可以有效增强画面上曲线不同聚类之间以同聚类曲线之间的视觉可分辨度。

    一种基于隐式表示的手物交互三维重建方法

    公开(公告)号:CN117788700B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202311781174.1

    申请日:2023-12-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐式表示的手物交互三维重建方法,该方法包括:从输入RGB图像序列中获取手部与物体的语义分割结果,并利用其估计物体的全模态掩膜;重建序列帧中手部运动和三维模型;将手部运动作为参考,得到物体的位姿并使用隐式表示对物体进行三维重建;基于全模态掩膜和手物交互过程物理合理性,约束物体的三维隐式表达;迭代优化物体三维表示和全模态掩码。本发明的优势在于解决了在手物交互场景中,面临遮挡问题时难以准确且完整地重建物体三维模型的挑战,同时仅需使用易于采集的RGB视频数据,即可实现对手部和物体的准确三维模型重建,减少了三维重建过程的复杂度与困难度。

    一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法

    公开(公告)号:CN115017966A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202111572514.0

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法,包括步骤:提取电压和频率特征数据;对中的电压数据进行聚类;将中的聚类结果按聚类曲线图展示;选择变化明显的曲线图,获得对应的母线编号;绘制着色图和地理接线图帮助用户理解故障影响范围;抽取电压数据和频率数据;计算电压数据和频率数据的均值和方差并组织成四元组时序数据;定义多变量相似性度量函数,进行二次聚类;将聚类结果表示成特征图符矩阵图;从特征矩阵图中选择具有显著差异的母线,进一步缩小潜在的故障源点范围;获得母线电压和频率时序数据,高亮显示数据进一步确认该母线是否为真正的故障源点;本发明可用于大型电力系统中故障源探测和影响范围分析方面。

    一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法

    公开(公告)号:CN114564576B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210066889.8

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法,包括如下步骤:首先读入大量时序曲线的集合;根据时间取值范围对曲线集合进行树状层次细分,形成一颗m叉树,定义并计算各曲线及曲线子段的k维特征向量和综合特征值F值,并按二维空间分布进行特定的排序,存储在结点上;基于特征向量对时序曲线集合实现初始聚类计算,将曲线整体分为指定聚类;在用户交互对曲线集合的二维观察视口矩形范围进行放大、缩小、平移等操作时,基于所建立的m叉树数据结构,快速查找经过当前视口范围的曲线段子集,基于综合特征值F值实现实时动态近似聚类,动态调整曲线集合的色彩映射方案,同时调整聚类内曲线的色彩饱和度和色调。本发明在对大量时序曲线进行可视化时,基于动态近似聚类方法,可以有效增强画面上曲线不同聚类之间以同聚类曲线之间的视觉可分辨度。

    一种基于隐式表示的手物交互三维重建方法

    公开(公告)号:CN117788700A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311781174.1

    申请日:2023-12-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐式表示的手物交互三维重建方法,该方法包括:从输入RGB图像序列中获取手部与物体的语义分割结果,并利用其估计物体的全模态掩膜;重建序列帧中手部运动和三维模型;将手部运动作为参考,得到物体的位姿并使用隐式表示对物体进行三维重建;基于全模态掩膜和手物交互过程物理合理性,约束物体的三维隐式表达;迭代优化物体三维表示和全模态掩码。本发明的优势在于解决了在手物交互场景中,面临遮挡问题时难以准确且完整地重建物体三维模型的挑战,同时仅需使用易于采集的RGB视频数据,即可实现对手部和物体的准确三维模型重建,减少了三维重建过程的复杂度与困难度。

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