基于时序预测的高精度传感器阵列数据插值拟合方法和系统

    公开(公告)号:CN119202458A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411232683.3

    申请日:2024-09-04

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序预测的高精度传感器阵列数据插值拟合方法和系统,方法包括:获取待测时间段之前、待测时间段内、待测时间段之后的传感器时间序列数据;利用正逆向时间序列扩充算法对待测时间段之前和待测时间段之后的传感器阵列数据进行预测处理,使时间序列扩充至待测时间段内,得到扩充后的测线内传感器阵列数据;对扩充后的测线内传感器阵列数据进行插值处理,得到插值后的测线内传感器阵列数据;对插值后的测线内传感器阵列数据进行多项式拟合,选择最佳多项式拟合次数对应的物理场函数作为测线内最佳物理场函数,得到测线内物理场变化趋势。本发明功能稳定并具有良好的实用性,能够显著提高传感器阵列拟合物理场过程中的拟合精度。

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