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公开(公告)号:CN119832271A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510309805.2
申请日:2025-03-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/771 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , A61B8/06 , A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种彩色多普勒超声影像组学特征提取方法及应用,属于医学图像处理技术领域,包括:从彩色多普勒超声图像的彩色取样框内中确定肿瘤实性区域图像,并基于此确定血管分布密度作为血流分布;将肿瘤实性区域图像处理为RGB三通道数据后,从肿瘤实性区域图像找到明显的红色像素位置和蓝色像素位置,并基于此确定血流方向和血流流速,得到包含血流方向、血流流速、以及血流分布的处理后肿瘤实时性区域图像;从处理后肿瘤实时性区域图像中提取彩色多普勒影像组学特征,这样提取的影像组学特征具有更全面丰富的组织结构信息,同时还提供该彩色多普勒影像组学特征在临床医疗诊断中的应用,结合临床资料,提高疾病评估的综合能力。
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公开(公告)号:CN119360044B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411911907.3
申请日:2024-12-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了颈动脉斑块图像特征快速提取方法、装置、设备及介质。方法包括:从颈动脉斑块图像信息的样本图像中提取得到各样本的初始图像特征,根据各样本的标签对初始图像特征进行分组得到初始图像特征集合并计算各初始图像特征集合在多个指标项上分别对应的差异信息,根据指标项筛选规则及差异信息从多个指标项中筛选目标特征项并分配权重系数,根据目标特征项的权重系数对图像特征提取模型进行配置更新并从待提取图像中提取得到图像特征。通过上述方法,能够获取初始图像特征并基于不同标签在多个指标项上的差异信息对模型进行配置更新,从而通过更新后的模型快速、准确提取得到图像特征,大幅提高了颈动脉斑块图像特征提取的准确性及效率。
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公开(公告)号:CN119360044A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411911907.3
申请日:2024-12-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了颈动脉斑块图像特征快速提取方法、装置、设备及介质。方法包括:从颈动脉斑块图像信息的样本图像中提取得到各样本的初始图像特征,根据各样本的标签对初始图像特征进行分组得到初始图像特征集合并计算各初始图像特征集合在多个指标项上分别对应的差异信息,根据指标项筛选规则及差异信息从多个指标项中筛选目标特征项并分配权重系数,根据目标特征项的权重系数对图像特征提取模型进行配置更新并从待提取图像中提取得到图像特征。通过上述方法,能够获取初始图像特征并基于不同标签在多个指标项上的差异信息对模型进行配置更新,从而通过更新后的模型快速、准确提取得到图像特征,大幅提高了颈动脉斑块图像特征提取的准确性及效率。
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