公开(公告)号：CN119360044A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411911907.3

申请日：2024-12-24

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈剑 ,  沈玉强 ,  张宣宣 ,  张珊珊 ,  许寿星 ,  王文倩 ,  潘陈可

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了颈动脉斑块图像特征快速提取方法、装置、设备及介质。方法包括：从颈动脉斑块图像信息的样本图像中提取得到各样本的初始图像特征，根据各样本的标签对初始图像特征进行分组得到初始图像特征集合并计算各初始图像特征集合在多个指标项上分别对应的差异信息，根据指标项筛选规则及差异信息从多个指标项中筛选目标特征项并分配权重系数，根据目标特征项的权重系数对图像特征提取模型进行配置更新并从待提取图像中提取得到图像特征。通过上述方法，能够获取初始图像特征并基于不同标签在多个指标项上的差异信息对模型进行配置更新，从而通过更新后的模型快速、准确提取得到图像特征，大幅提高了颈动脉斑块图像特征提取的准确性及效率。

公开(公告)号：CN119360044B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411911907.3

申请日：2024-12-24

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈剑 ,  沈玉强 ,  张宣宣 ,  张珊珊 ,  许寿星 ,  王文倩 ,  潘陈可

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了颈动脉斑块图像特征快速提取方法、装置、设备及介质。方法包括：从颈动脉斑块图像信息的样本图像中提取得到各样本的初始图像特征，根据各样本的标签对初始图像特征进行分组得到初始图像特征集合并计算各初始图像特征集合在多个指标项上分别对应的差异信息，根据指标项筛选规则及差异信息从多个指标项中筛选目标特征项并分配权重系数，根据目标特征项的权重系数对图像特征提取模型进行配置更新并从待提取图像中提取得到图像特征。通过上述方法，能够获取初始图像特征并基于不同标签在多个指标项上的差异信息对模型进行配置更新，从而通过更新后的模型快速、准确提取得到图像特征，大幅提高了颈动脉斑块图像特征提取的准确性及效率。