公开(公告)号：CN114886433A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210600182.0

申请日：2022-05-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 潘赟 ,  王凯隆 ,  朱怀宇 ,  李俊捷

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/11 ,  A61B5/024 ,  A61B5/352 ,  A61B5/363 ,  G06K9/62 ,  G16H20/30 ,  G16H50/30

Abstract: 一种具备环境适应能力的运动负荷评估方法，包括训练阶段和预测阶段，训练阶段，让对象人员开始运动；测量对象人员的心电数据和所处环境的温度、相对湿度数据；基于所测量的心电数据计算心率差值特征；基于所测量的心电数据计算心率变异性特征；利用心率差值特征、心率变异性特征、周围环境温度和相对湿度数据，训练并验证基于分类器模型的运动负荷评估模型，选择在测试集上具有最高识别率的训练模型应用于预测阶段。本发明结合周围环境温度、相对湿度以及对象人员的生理数据，在不需要询问对象人员的情况下，能够准确预测出对象人员的运动负荷，且具有环境适应能力。