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公开(公告)号：CN117875190B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410264225.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种极端暴雨事件中交通网络功能状态的时空预测方法，包括：生成物理模拟数据集并进行预处理；基于TA‑STGCN构建数据驱动代理模型，将物理模拟数据集随机分成训练集和测试集，通过对输入数据进行融合处理、并捕捉输入数据的灾害特征和时空特征，完成对未来交通的预测。该方法使用TA‑STGCN来捕捉动态网络功能状态的时空特性；通过建立多模态输入机制，实现了降雨相关数据和交通网络数据的双状态输入，从而捕捉极端暴雨事件对交通网络功能的时空影响；并基于自注意机制和时空卷积操作，实现了在非平稳降雨条件下稳定的多步交通功能预测。
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公开(公告)号：CN117077825A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210487056.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种村域尺度台风暴雨相关次生灾害的动态风险等级评估方法，包括：构建待研究区域的地理信息数据库，根据未来一定时间范围内的实时风速、淹没情况获得所有类型建筑的实时受灾信息。以村层级的受灾居住建筑数量、应撤离人口数量、经济总损失期望值作为风险等级的划分指标，当考虑台风暴雨引发的洪涝次生灾害和地质次生灾害时，分别利用未耦合、耦合地质灾害的居住建筑功能评估框架进行分析，得到各个划分指标的数值并划分为相应的等级。随着气象预报信息的更新进行循环计算。本发明基于物理机制进行灾情推演，以建筑功能评估为核心，且考虑了气象预报、建筑承灾能力的不确定性对不同种类的次生灾害进行实时的动态风险等级评估。
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公开(公告)号：CN113051728B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110276554.4
申请日：2021-03-15
Applicant: 浙江大学 , 浙江海峡创新科技有限公司 , 海峡创新互联网股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通网络抗震鲁棒性评估方法，包括：S1、数据初始化；S2、地震危险性分析；S3、计算交通网络破坏状态；S4、震前交通网络正常状态功能水平计算；S5、震后交通网络功能损失计算；S6、交通网络抗震鲁棒性评估：基于步骤S4得到的目标区域震前交通小区和交通网络的交通功能指标以及步骤S5得到的目标区域震后交通小区和交通网络的交通功能指标，并分别计算交通小区抗震鲁棒性和交通网络抗震鲁棒性。本发明充分考虑了地震危险性、地震动相关性、交通组件地震易损性、交通流分配及交通网络功能损失计算等因素对交通网络功能的影响，并量化了其中的主要不确定性因素，可以清晰地掌握交通网络的性能状况，有利于决策者做出更有效的决策。
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公开(公告)号：CN113051728A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110276554.4
申请日：2021-03-15
Applicant: 浙江大学 , 浙江海峡创新科技有限公司 , 海峡创新互联网股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通网络抗震鲁棒性评估方法，包括：S1、数据初始化；S2、地震危险性分析；S3、计算交通网络破坏状态；S4、震前交通网络正常状态功能水平计算；S5、震后交通网络功能损失计算；S6、交通网络抗震鲁棒性评估：基于步骤S4得到的目标区域震前交通小区和交通网络的交通功能指标以及步骤S5得到的目标区域震后交通小区和交通网络的交通功能指标，并分别计算交通小区抗震鲁棒性和交通网络抗震鲁棒性。本发明充分考虑了地震危险性、地震动相关性、交通组件地震易损性、交通流分配及交通网络功能损失计算等因素对交通网络功能的影响，并量化了其中的主要不确定性因素，可以清晰地掌握交通网络的性能状况，有利于决策者做出更有效的决策。
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公开(公告)号：CN112668774A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011561682.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江海峡创新科技有限公司 , 海峡创新互联网股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种桥梁网络灾后修复过程中的资源动态优化配置方法，包括：S1、数据初始化；S2、根据桥梁的初始损伤状态及修复进度，对所在路段的通行容量进行折减，然后建立用户均衡模型来计算交通流分布，并基于总通行时间计算当前的路网通行功能；S3、根据桥梁网络的修复进度和施工队的调度定义状态空间和动作空间；考虑施工队工作效率的随机性，将每座桥梁完全修复的时刻作为决策点，建立优化施工队调度策略的半马尔科夫决策过程模型；S4、求解半马尔科夫决策过程模型，获得施工队的最优调度策略。本发明基于半马尔科夫决策过程理论，考虑了施工队数量的约束条件及施工队工作效率的随机性，以根据实际修复进度动态优化后续的施工队调度方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632677A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011561626.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江海峡创新科技有限公司 , 海峡创新互联网股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于半马尔科夫决策过程的桥梁全寿命维护策略优化方法，包括：S1、确定桥梁的年失效概率及对应的可靠度指标，并根据可靠度指标定义桥梁状态；S2、仅考虑锈蚀引起的可靠度指标退化，且设定退化过程符合伽马过程；S3、计算决策区间内桥梁的失效概率；S4、每年对桥梁进行一次健康检测，判断桥梁保护层的退化情况并确定桥梁状态，根据桥梁状态确定采取的决策，该决策问题采用半马尔科夫决策过程模型；S5、求解半马尔科夫决策过程模型，获得桥梁最优全寿命维护策略。该方法基于桥梁的可靠度指标对预防性维护策略和必要性维护策略进行统一优化，同时考虑了桥梁性能退化过程中的随机性及决策区间内桥梁的时变可靠度。
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公开(公告)号：CN117875190A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410264225.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种极端暴雨事件中交通网络功能状态的时空预测方法，包括：生成物理模拟数据集并进行预处理；基于TA‑STGCN构建数据驱动代理模型，将物理模拟数据集随机分成训练集和测试集，通过对输入数据进行融合处理、并捕捉输入数据的灾害特征和时空特征，完成对未来交通的预测。该方法使用TA‑STGCN来捕捉动态网络功能状态的时空特性；通过建立多模态输入机制，实现了降雨相关数据和交通网络数据的双状态输入，从而捕捉极端暴雨事件对交通网络功能的时空影响；并基于自注意机制和时空卷积操作，实现了在非平稳降雨条件下稳定的多步交通功能预测。
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公开(公告)号：CN117077824A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210487049.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及台风暴雨灾害应急决策领域，具体公开了一种台风暴雨灾害下乡村地区受灾及应撤离人口的精细化预估方法，包括：根据待研究区居住建筑的基本信息和风速、降雨量预报信息获得研究区域的实时受灾情况，利用建筑功能评估框架计算所有居住建筑在不同时刻下处于不同功能状态的概率，并由此得到村层级和镇层级的受灾建筑、应撤离人口期望值。随着降雨预报产品的持续更新利用此方法进行循环计算。本发明基于物理机制进行灾情推演和建筑功能评估，从人类需求视角直接推断受灾人口的数量和分布，考虑了气象预报、建筑承灾能力的不确定性，且决策者可选择风险中性型和风险厌恶型两种模式。
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公开(公告)号：CN116976588A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310719485.9
申请日：2023-06-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于台风实时信息的应急物资动态分配方法和系统，应急物资动态分配方法包括：S1、基于最新的台风预报，预测决策区域内各地区的紧急转移安置总人口；S2、基于最新的台风预报风雨场，预测决策区域内各地区的应急物资需求轨迹；S3、基于实时灾情数据，通过贝叶斯更新理论更新应急物资需求预测的结果；S4、基于实时物流和应急物资仓储数据及更新后的应急物资需求的预测结果，优化动态调度决策；S5、获取最新的台风预报和实时灾情数据，重复执行步骤S1～S4，直至灾情结束。本发明利用台风期间的实时信息，持续修订不同地区的未来应急需求预测，使用滑动决策窗方法最小化台风期间的多个目标函数来优化应急物资调配方案。
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公开(公告)号：CN116976588B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310719485.9
申请日：2023-06-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于台风实时信息的应急物资动态分配方法和系统，应急物资动态分配方法包括：S1、基于最新的台风预报，预测决策区域内各地区的紧急转移安置总人口；S2、基于最新的台风预报风雨场，预测决策区域内各地区的应急物资需求轨迹；S3、基于实时灾情数据，通过贝叶斯更新理论更新应急物资需求预测的结果；S4、基于实时物流和应急物资仓储数据及更新后的应急物资需求的预测结果，优化动态调度决策；S5、获取最新的台风预报和实时灾情数据，重复执行步骤S1～S4，直至灾情结束。本发明利用台风期间的实时信息，持续修订不同地区的未来应急需求预测，使用滑动决策窗方法最小化台风期间的多个目标函数来优化应急物资调配方案。
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