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公开(公告)号:CN109632450B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201811375007.6
申请日:2018-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于密封腔体内样品冷却和传输的机构,包括:对所述密封腔体进行冷却的低温制冷单元;设置在密封腔体内的可移动的样品台;用于在两个或多个密封腔体间对样品进行转移的转移杆。本发明提出的样品冷却传输装置,可安装在扫描电子显微镜、透射电子显微镜、电子束曝光机、聚焦离子束显微镜等含有电子束源或离子束源的微纳加工设备中,实现在真空中冷却样品,进而对低温状态下的样品进行表征检测或加工。同时允许样品台进行微米级精度的移动,并将样品传输至其他真空腔室,而且传输过程中,样品能保持低温状态,以便进行后续操作。
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公开(公告)号:CN117351443A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311215574.6
申请日:2023-09-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096 , G01S17/931 , G01S17/86
Abstract: 本发明公开了一种基于图像‑伪点云特征融合的纯视觉目标检测方法,属于自动驾驶技术领域。本发明主要包括以下五个步骤:1.基于图像的基础的纯视觉三维目标检测模型训练;2.基于激光雷达点云的三维目标检测模型训练;3.设计掩码自动编解码器实现伪点云特征生成;4.图像特征和伪点云特征自适应融合;5.微调获得基于伪特征融合的纯视觉目标检测模型。基于本发明所提出的预训练方案,只需要在模型训练过程中提供相对应的激光雷达点云数据,推理时仅需要相机图像作为输入,就可以生成高质量的伪点云特征,通过图像特征‑伪点云特征的跨模态特征融合,在原本纯视觉模型的基础上实现性能的提升。
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公开(公告)号:CN109632450A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811375007.6
申请日:2018-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于密封腔体内样品冷却和传输的机构,包括:对所述密封腔体进行冷却的低温制冷单元;设置在密封腔体内的可移动的样品台;用于在两个或多个密封腔体间对样品进行转移的转移杆。本发明提出的样品冷却传输装置,可安装在扫描电子显微镜、透射电子显微镜、电子束曝光机、聚焦离子束显微镜等含有电子束源或离子束源的微纳加工设备中,实现在真空中冷却样品,进而对低温状态下的样品进行表征检测或加工。同时允许样品台进行微米级精度的移动,并将样品传输至其他真空腔室,而且传输过程中,样品能保持低温状态,以便进行后续操作。
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