基于评论数据的跨平台电商欺诈检测方法和系统

    公开(公告)号:CN109145187A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810815053.7

    申请日:2018-07-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于评论数据的跨平台电商欺诈行为检测方法,包括以下步骤:从相关电商网站获取商品的评论数据,并对所述的评论数据对应的商品属性进行人工标注,并从中提取单词级别特征、评论语义特征和评论结构特征,构建训练集;以提取的特征为输入,利用训练集训练二元分类器;从相关电商网站获取目标商品的评论数据,提取目标商品的特征,输入到训练好的二元分类器对目标商品的属性进行识别。本发明还公开了跨平台电商欺诈行为检测系统。本发明的检测方法从电商评论的词汇、语义和结构这三个方面提取平台无关的商品特征,基于这些特征来判别商品是否存在欺诈嫌疑,检测结果比较准确。

Patent Agency Ranking