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公开(公告)号:CN113487681B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202110742571.2
申请日:2021-07-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于光谱灵敏度曲线和光源光谱优化的相机颜色标定方法,该方法是在标准光源下,计算相机光谱灵敏度曲线对训练样本的预测RGB值和训练样本的标准XYZ值,建立二者间的转换模型,通过模型的优化,使相机光谱灵敏度曲线预测的XYZ与标准XYZ之间的色差最小化。在建立模型的基础上,针对特定相机,对标准光源的光谱进行修正和优化,得到对应的预测误差最小的LED光源。本发明可以在不同标准光源下对特定相机光谱灵敏度曲线预测三刺激值XYZ的能力进行优化与测试,提高不同相机之间的一致性,对于相机的颜色标定具有重要意义。
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公开(公告)号:CN113487681A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110742571.2
申请日:2021-07-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于光谱灵敏度曲线和光源光谱优化的相机颜色标定方法,该方法是在标准光源下,计算相机光谱灵敏度曲线对训练样本的预测RGB值和训练样本的标准XYZ值,建立二者间的转换模型,通过模型的优化,使相机光谱灵敏度曲线预测的XYZ与标准XYZ之间的色差最小化。在建立模型的基础上,针对特定相机,对标准光源的光谱进行修正和优化,得到对应的预测误差最小的LED光源。本发明可以在不同标准光源下对特定相机光谱灵敏度曲线预测三刺激值XYZ的能力进行优化与测试,提高不同相机之间的一致性,对于相机的颜色标定具有重要意义。
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