公开(公告)号：CN113887707B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202111214852.7

申请日：2021-10-19

Applicant: 浙江大学

Inventor： 宋执环 ,  曹文彬 ,  魏驰航

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开一种基于局部保留变量加权自编码器的软测量方法，它采用堆叠自编码器的结构；通过对输入变量特征设置质量相关加权系数，以及将样本间的局部空间结构信息引入AE损失函数来实现对近邻样本空间关系的局部保留，提高自编码器的特征提取能力，再将特征迁移至强回归器进行回归预测。该方法利用了样本间的空间结构信息，提升了预测准确性。

公开(公告)号：CN113887707A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111214852.7

申请日：2021-10-19

Applicant: 浙江大学

Inventor： 宋执环 ,  曹文彬 ,  魏驰航

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开一种基于局部保留变量加权自编码器的软测量方法，它采用堆叠自编码器的结构；通过对输入变量特征设置质量相关加权系数，以及将样本间的局部空间结构信息引入AE损失函数来实现对近邻样本空间关系的局部保留，提高自编码器的特征提取能力，再将特征迁移至强回归器进行回归预测。该方法利用了样本间的空间结构信息，提升了预测准确性。