GhCOMT基因在调控植物株高中的应用

    公开(公告)号:CN119899868A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510231471.1

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明提供了GhCOMT基因在调控植物株高中的应用,属于分子育种技术领域。所述GhCOMT基因包括GhCOMT_At和GhCOMT_Dt,其中,所述GhCOMT_At的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示;所述GhCOMT_Dt的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明利用CRISPR/Cas9系统构建重组载体并利用农杆菌侵染法转化受体植株,获得了敲除了GhCOMT_At基因和GhCOMT_Dt基因的植株,然后通过调查棉花在不同生育期的株高变化,发现敲除GhCOMT_At、GhCOMT_Dt后能够显著降低棉花株高,对于培育矮化棉花品种及生产实践意义重大。

    一种类别引导中心点邻域搜索半径的三维目标检测方法

    公开(公告)号:CN116468950A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310440172.X

    申请日:2023-04-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种类别引导中心点邻域搜索半径的3D目标检测方法,包括如下:(1)激光雷达点云不改变点云的结构,在数据预处理阶段,需将不同场景采集的点云均降采样到一个固定数值N,作为神经网络的输入;(2)建立神经网络结构,利用已知的目标检测数据集对神经网络结构进行训练,设置总的损失函数对神经网络输出进行监督,获取完成训练的神经网络结构参数;(3)将自动驾驶场景下激光雷达采集的点云输入到训练完成的神经网络结构中,输出神经网络的类别信息和3D预测框的回归残差,根据当前场景的分类结果和回归残差进行3D预测框的计算,获取最终的预测结果。本发明方法可为自动驾驶真实场景下的3D目标检测提供解决方案。

    一种基于旋转不变特征的三维点云配准方法

    公开(公告)号:CN117710426A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311767456.6

    申请日:2023-12-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于旋转不变特征的三维点云配准方法。本发明包括以下步骤:首先,构建一个基于旋转不变特征提取的神经网络,将初始点云和目标点云分别输入到该神经网络中,分别获得初始点云点级特征和目标点云点级特征;然后使用随机采样一致性算法对初始点云点级特征和目标点云点级特征进行配对,计算出初始点云的变换矩阵,实现了三维点云的配准。本发明能够有效实现神经网络对于输入点云的抗旋转性,提升了点云配准任务的精度。

    一种经水化预处理制备辣椒油树脂的方法

    公开(公告)号:CN117285874A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311269189.X

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明提供一种经水化预处理制备辣椒油树脂的方法,属于天然提取物加工技术领域,包括以辣椒为原料,经粉碎后过筛,采用酶法提取辣椒油树脂,原料辣椒粉碎过筛后先进行水化预处理再提取辣椒油树脂,所述水化预处理为利用预定浓度的乙醇溶液进行预处理。本发明的制备方法可获得辣椒素含量高、低杂质含量、低溶剂含量的辣椒油树脂,得到的辣椒油树脂可作为进一步开发调味品的辣椒资源,充分地利用了辣椒资源。本发明的制备方法合理简单,降低了生产成本,加工设备均为食品领域常用设备,具有加工时间短、效率高的优势,同时有效地避免了辣椒油树脂的传统加工工艺对环境的不良影响,有利于促进辣椒产业的升级。

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