公开(公告)号：CN119202647A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411313477.5

申请日：2024-09-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈刚 ,  尹钟锐 ,  赵俊博

IPC: G06F18/211 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10 ,  G06N20/00

Abstract: 一种针对时序排列的结构化数据获得自动特征工程的方法，该方法包括获取样本之间具有时序关系的表格数据X；利用策略网络计算各特征的不同特征转换操作的动作概率；并采样多个自动特征工程计划；生成若干含有扩展特征的表格；用于评估预选机器学习在各含有扩展特征的表格上的预选评估指标；加权所有表格上的预选评估指标计算奖励；迭代进行采样特征工程计划以及优化策略网络的过程；输出迭代过程中得到的选评估指标最好的特征工程计划。

公开(公告)号：CN118916021A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410952559.8

申请日：2024-07-16

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈刚 ,  尹钟锐 ,  赵俊博

IPC: G06F8/34 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种低代码开发工业过程智能模型的方法。该方法包括在可视化界面上传训练数据和建模需求，结合工艺知识推荐智能模型流图，并利用模型柔性自组装枢纽调用智能组件构建智能模型。构建的智能模型可以在工业智能应用中使用，通过智能模型接口传递实时工业数据，预测所需值。此外，该方法在性能下降时触发模型更新机制，以维持模型性能的稳定性，还包括使用无标签的工业实时数据对模型性能进行更准确的评估。