公开(公告)号：CN111815054A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010656981.0

申请日：2020-07-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林小杰 ,  吴茜 ,  姜业正 ,  赵琼 ,  钟崴

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的工业蒸汽热网短期负荷预测方法，该方法的主体思路是对热网中的每个用户的负荷进行独立预测，最后将所有用户的预测结果进行累加得到热网系统的总负荷。本发明捕捉了每个用户的用汽规律，避免了从热网负荷总量上进行分析预测结果产生的偏颇，提高了短期负荷预测准确度。

公开(公告)号：CN110794679A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911088312.1

申请日：2019-11-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林小杰 ,  姜业正 ,  谢晶晶 ,  方大俊

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种工业供汽系统负荷调节的预测控制方法及其系统，该预测控制方法包括：根据用户负荷数据构建负荷预测模型；根据工业供汽系统网侧热工水力模型与运行数据构建网侧预测模型；根据负荷预测模型和网侧预测模型计算网侧输入量；根据源侧机理模型和历史运行数据构建源侧预测模型；根据源侧预测模型和网侧输入量计算源侧机组的燃料量、送风量、给水量和背压机进汽阀门开度；以及根据源侧机组的燃料量、风量、给水量和背压机进汽阀门开度，对负荷预测模型、网侧预测模型和源侧预测模型进行修正和滚动优化，达到源侧和用户侧的供需对接，实现能源供应过程的精准调控。