一种基于双塔模型的自适应术语归一化方法

    公开(公告)号:CN116127956A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310018843.3

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于双塔模型的自适应术语归一化方法。对术语原词利用检索方式在标准术语典中查找召回多个和术语原词相似的标准术语;组建有样本对,并均衡处理获得均衡后的样本对集;用均衡后的样本对集输入到Sentence‑BERT双塔模型中进行训练,Sentence‑BERT双塔模型输出标签和预测结果,使用训练好的Sentence‑BERT双塔模型对标准术语典处理,获得句子向量保存于离线向量数据库;对待预测术语原词用训练好的Sentence‑BERT双塔模型处理,再结合离线向量数据库处理预测获得相似性高的标准术语,再匹配附加到待预测术语原词上。本发明能对一个不标准的术语文本归一化匹配,优化工业场景下处理,计算量小,运算速度快,大大提高了匹配归一化的效率。

    一种多目标3D打印工艺参数优化方法

    公开(公告)号:CN115358159B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211299070.2

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种多目标3D打印工艺参数优化方法。构建3D打印参数变化空间,并利用历史试验数据对打印质量评价参数模型训练;根据打印质量评价参数模型、打印质量评价参数及优化方向,以打印质量评价参数模型的输出为自变量,以总质量评价参数为自变量,建立多目标优化函数和约束条件,用遗传算法对多目标优化函数搜索求解,输出更优3D打印工艺参数组合并实际3D打印并再不断迭代优化。本发明能够在每一轮优化搜索中兼顾打印质量评价参数提升和非线性模型的拟合效果提升,具有更好非线性拟合效果,能够一次性自动化地解决多个参数优化工作,大幅减少工艺参数组合优化过程中实验的次数,节约打印材料消耗。

    基于微博的众包问答系统信息采集方法

    公开(公告)号:CN103106267A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310040557.3

    申请日:2013-02-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于微博的众包问答系统信息采集方法,该发明首先实现了与微博平台进行数据交互的数据采集和发布模块,通过该模块自动采集系统相关的所有问答数据和用户资料信息;对于采集到的问答数据进行后台分析处理,为用户提供更直观和专业的回答结果展示;另外,系统通过对用户资料信息和问答行为的具体分析,将各类新问题有效推送给可能回答的潜在用户,以对新问题进行高效、快速扩散;应用本发明的方法,可以通过微博平台实现问答系统更高效快速地获取答案。

    一种多目标3D打印工艺参数优化方法

    公开(公告)号:CN115358159A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211299070.2

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种多目标3D打印工艺参数优化方法。构建3D打印参数变化空间,并利用历史试验数据对打印质量评价参数模型训练;根据打印质量评价参数模型、打印质量评价参数及优化方向,以打印质量评价参数模型的输出为自变量,以总质量评价参数为自变量,建立多目标优化函数和约束条件,用遗传算法对多目标优化函数搜索求解,输出更优3D打印工艺参数组合并实际3D打印并再不断迭代优化。本发明能够在每一轮优化搜索中兼顾打印质量评价参数提升和非线性模型的拟合效果提升,具有更好非线性拟合效果,能够一次性自动化地解决多个参数优化工作,大幅减少工艺参数组合优化过程中实验的次数,节约打印材料消耗。

    基于微博的众包问答系统信息采集方法

    公开(公告)号:CN103106267B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310040557.3

    申请日:2013-02-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于微博的众包问答系统信息采集方法,该发明首先实现了与微博平台进行数据交互的数据采集和发布模块,通过该模块自动采集系统相关的所有问答数据和用户资料信息;对于采集到的问答数据进行后台分析处理,为用户提供更直观和专业的回答结果展示;另外,系统通过对用户资料信息和问答行为的具体分析,将各类新问题有效推送给可能回答的潜在用户,以对新问题进行高效、快速扩散;应用本发明的方法,可以通过微博平台实现问答系统更高效快速地获取答案。

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