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公开(公告)号：CN115204899A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210827128.X
申请日：2022-07-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学计算机创新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于PBFT算法的电力交易方法，涉及区块链技术领域，用于解决现有监管困难和交易易被篡改的问题，该方法包括以下步骤：接收电力交易请求；根据所述交易请求类型，将所述交易请求发送给对应节点；当超过2/3的所述节点完成投票后，将投票结果广播给区块链上的其他节点进行验证，当同意交易的节点所占权重达到50％时，验证通过，否则，验证失败；当接收到超过2/3的其他节点的验证结果为验证通过时，交易上链；否则，拒绝此次交易请求。本发明还公开了一种基于PBFT算法的电力交易装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对交易类型和节点关联并对节点设置权重，进而增加交易的真实性和可信赖度。
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公开(公告)号：CN115022377A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210870796.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学计算机创新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种高弹性电网数据传输方法，涉及电力系统技术领域，用于解决现有数据容易泄露的问题，该方法包括以下步骤：高弹性电网数据产生方将经过对称密钥加密后的电网数据发送至区块链智能合约存证；高弹性电网数据管理方从所述区块链上获取所述加密后的电网数据，并通过所述对称密钥进行解密，得到原始电网数据；所述高弹性电网数据管理方对所述原始电网数据进行脱敏处理，将脱敏后的电网数据发送至所述区块链智能合约存证；高弹性电网数据使用方从所述区块链上获取脱敏后的电网数据。本发明还公开了一种电网数据传输装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对称密钥对数据进行加密，进而防止传输过程中数据泄露问题。
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公开(公告)号：CN116416551A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310019359.2
申请日：2023-01-06
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于跟踪算法的视频图像多人自适应跳绳智能计数方法。在相机的视野实时拍摄多人跳绳的视频，开始前测试者作出举手动作，举手动作后再进行跳绳，通过举手动作触发人脸识别算法人脸识别获得身份；记录初始位置在跳绳过程中跟踪算法实时动态追踪位置，基于视频获取所有测试者的骨骼关键点，根据跟踪算法的位置信息区分骨骼关键点对应的测试者，再进行波形分析得到实时的跳绳计数。本发明通过跟踪算法实时追踪跳绳测试同学的位置；多人跳绳测试的信号分开触发，多人分别计数，可实现动态和静态的一至多人的同时跳绳测试，能更好适用于实际复杂场景，能过滤非跳绳测试人员的干扰，使用方便且精度高。
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公开(公告)号：CN115577872A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211164902.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多能智能体深度强化学习的结构化数据预测优化方法。获取结构化数据的原始数据；用深度强化学习智能体和代理模型对原始数据进行迭代处理，获得优化后的深度强化学习智能体；将原始数据和初始设定的超参数再次输入到优化后的深度强化学习智能体中生成新训练数据，并用新训练数据训练一个预测模型；将结构化数据的待预测数据输入输入到预测模型中，得到最终的预测目标参数的预测结果。本发明能够一次性解决包括自动特征工程、超参搜索等多个优化任务，大幅降低建模过程中的人力消耗，同时提高寻优的准确度。
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公开(公告)号：CN117725078A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311619928.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
IPC: G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言的多表格数据查询和预测方法。基于已有的业务数据库和具体的业务场景，收集常见的业务问题；在此基础上分别构建表格抽取数据集、业务知识数据集和查询分析数据集；选择表格抽取模型和查询分析指令生成模型，采用全参数微调的方式进行训练；在生产环境中部署模型，并根据实际功能需求差异，适配开发对应的指令翻译、矫正和执行模块；最后，通过WEB前端页面对模型发送数据查询、分析请求。本发明能够实现使用自然语言在多表格、多字段的复杂业务数仓环境中进行精确的数据提取查询、可视化分析和数据预测，让业务人员能够跨越SQL、Python等结构化数据提取分析语言的使用门槛，进行交互式的数据查询和分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115909508A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310015187.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院 , 浙江浙网数智科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种单人体育运动场景下的图像关键点增强检测方法。针对预先用相机采集的单人体育运动场景的视频，采用关键点检测模型结合不同亮度和对比度进行匹配处理获得最优的亮度和对比度作为最优匹配参数；对实时获得的单人体育运动场景下的图像按照最优匹配参数进行处理，且基于历史关键点信息进行人物检测框的动态更新生成，实现关键点增强检测。本发明通过自适应视频源场景变化，人物检测框生成生成，自动修正计数大幅度提升关键点检测准确率和稳定性，兼容已有的关键点检测模型，具有检测速度快、自适应不同输入视频源场景变化、可在已有关键点检测方法基础上继续提升检测准确率和稳定性的优点。
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公开(公告)号：CN117743526A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311551970.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/253 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型和自然语言处理的表格问答方法。方法包括基于规则提取原始表格数据的显式信息；根据transformer模型提取表格的隐式信息；将完整的表格信息以及用户的自然语言输入到大语言模型中，调试大语言模型的prompt，然后生成python代码；执行python代码处理表格任务，生成符合用户查询要求的新表格并返回结果。发明由于大语言模型看到了表格的整体、完整的信息，大语言模型具有更好的模糊匹配能力，同时，大大提高了通过自然语言处理表格任务的准确率，更加智能，更接近实际的使用场景。
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公开(公告)号：CN117708162A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311793726.0
申请日：2023-12-25
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
IPC: G06F16/2452
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的业务场景中自然语言到SQL语句生成方法。本发明包括：首先，根据公开的NL2SQL数据集、目标业务场景下的NL2SQL业务数据集和Knowledge数据集，使用模型分层训练方法对基础模型进行分步微调训练，获得最终大模型；接着将待生成的自然语音输入到最终大模型中，最终大模型采用并行推理容错机制生成多种初步修正SQL语句结果，再基于多种SQL语句初步结果进行检查校准后，获得最终的SQL语句。本发明解决了SQL生成过程由于无法获取背景知识导致生成语句逻辑有问题的缺陷，增强了SQL结合背景业务知识的能力，提升SQL语句生成准确率。
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公开(公告)号：CN115761603B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310025302.3
申请日：2023-01-09
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院 , 浙江浙网数智科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV5免标定的视频图像立定跳远测距方法。通过相机从立定跳远的侧方对立定跳远进行拍摄视频图像，通过改进YOLOV5模型检测识别视频图像中跳远垫子上的起跳线位置、终止线的位置、立定跳远的测试者的双脚位置，并判断测试者是否有踩线；判断是否起跳以及起跳之后测试者的落地点位置，并以落地点位置为基点判断测试者的落地过程是否平稳；在确认落地点位置和平稳落地点后判断测试者起身，并在起身后识别获得立定跳远的跳远距离。本发明能更好的适用于实际的复杂场景，自动检测起跳线和终止线，可以实现基于2D画面测距，可以省去人工相机标定以及矫正的过程。
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公开(公告)号：CN115761603A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202310025302.3
申请日：2023-01-09
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院 , 浙江浙网数智科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV5免标定的视频图像立定跳远测距方法。通过相机从立定跳远的侧方对立定跳远进行拍摄视频图像，通过改进YOLOV5模型检测识别视频图像中跳远垫子上的起跳线位置、终止线的位置、立定跳远的测试者的双脚位置，并判断测试者是否有踩线；判断是否起跳以及起跳之后测试者的落地点位置，并以落地点位置为基点判断测试者的落地过程是否平稳；在确认落地点位置和平稳落地点后判断测试者起身，并在起身后识别获得立定跳远的跳远距离。本发明能更好的适用于实际的复杂场景，自动检测起跳线和终止线，可以实现基于2D画面测距，可以省去人工相机标定以及矫正的过程。
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