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公开(公告)号:CN115927569A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211680196.4
申请日:2022-12-27
Applicant: 浙江大学
IPC: C12Q1/6869 , C12Q1/6888 , G16B5/00 , G16B40/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种姜曲海猪鉴定方法,首先采集姜曲海猪的特异性遗传标签组合,经全基因组测序后,通过线性混合模型进行全基因组关联分析,筛选显著值前35的SNP位点构成鉴定数据集;再通过鉴定数据集利用支持向量机构建机器学习模型,鉴定时,提取待测肉制品的基因组DNA进行测序,并获得待测肉制品的特异性遗传标签组合中位点的基因型;将待测肉制品的SNP位点的基因型输入机器学习模型进行鉴别;输出鉴别结果。本发明提供的姜曲海猪鉴定方法操作简单、价格低廉、具有很高的准确性,填补了市场的空缺,有效解决了姜曲海猪品系的鉴伪问题。