一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法

    公开(公告)号:CN103246564B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310186581.8

    申请日:2013-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及虚拟机迁移技术,公开了一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法,包括先对输入的初始方案和目标方案进行虚拟机到物理机映射关系的归类,然后进行预处理操作,消除初始方案和目标方案中相同的映射关系,接下去把从初始方案快速转移至目标方案的问题转化为寻找从初始方案到目标方案的最佳匹配组合,递归执行,直到初始状态或目标状态为空,则执行结束,最后进行后处理,减去重复计算的迁移次数,并输出最终的迁移次数和具体的迁移决策方案。本发明提出的大规模虚拟机快速迁移的决策方法,能最大程度的减少虚拟机的迁移次数,实现降低虚拟机迁移开销和加快虚拟机迁移执行的目的。

    一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法

    公开(公告)号:CN103235738B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201310186276.9

    申请日:2013-05-17

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02D10/26 Y02D10/28

    Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及虚拟机整合技术,公开了一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法,包括先对典型的应用程序进行全面的整合轮廓分析,并把结果保存为经验数据指导后续的整合规划,然后把待整合的应用程序输入到节能整合规划器,并设置每种应用程序的性能约束,节能整合规划器通过查询整合轮廓分析经验数据集并经过一个最优化数学模型的计算,最终得出满足应用程序性能约束的最优整合方案。本发现方法在考虑节能目标的同时维持良好的应用程序性能。

    基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法

    公开(公告)号:CN102096461B

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201110008227.7

    申请日:2011-01-13

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02D10/32

    Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及节能技术,公开了一种基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法,包括通过对物理机和虚拟机的资源利用率及当前各物理服务器的资源使用情况的监测,在负载感知的优化整合策略管理模块和虚拟机在线迁移控制模块的统一协调控制下,动态的完成云数据中心虚拟机负载的迁移和再整合操作,关闭无负载运行的物理服务器,提高服务器资源的总体利用率,达到节能目的。本发明有效地实现了基于虚拟机在线迁移和负载感知整合技术的云数据中心节能方法,降低云数据中心实际需要的物理服务器数量,实现绿色节能。

    虚拟计算系统的自动化测试平台

    公开(公告)号:CN101986280A

    公开(公告)日:2011-03-16

    申请号:CN201010563974.2

    申请日:2010-11-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟计算系统的自动化测试平台,包括连接各虚拟计算系统的控制节点以及嵌入虚拟机算系统实时采集其性能参数的采集模块,所述的控制节点包括:监控模块实时接收所有虚拟计算系统的性能参数的监控模块;将测试脚本分发给待测的虚拟计算系统的分发模块;收集所有虚拟计算系统运行测试脚本后得到的结果的收集模块;对收集的结果进行分析的分析模块。本发明平台支持自动化完成包括建立、部署、执行测试活动,收集、分析、表现测试结果在内的整个测试流程;支持在测试过程中实时显示性能变化;通过对测试流程和测试数据的抽象,支持可视化友善地表现测试结果;同时具有较强的通用性和可扩展性。

    一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法

    公开(公告)号:CN103235738A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310186276.9

    申请日:2013-05-17

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02D10/26 Y02D10/28

    Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及虚拟机整合技术,公开了一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法,包括先对典型的应用程序进行全面的整合轮廓分析,并把结果保存为经验数据指导后续的整合规划,然后把待整合的应用程序输入到节能整合规划器,并设置每种应用程序的性能约束,节能整合规划器通过查询整合轮廓分析经验数据集并经过一个最优化数学模型的计算,最终得出满足应用程序性能约束的最优整合方案。本发现方法在考虑节能目标的同时维持良好的应用程序性能。

    一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法

    公开(公告)号:CN102053873B

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201110008236.6

    申请日:2011-01-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及多核处理器上的虚拟机调度技术,公开了一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法,包括故障检测器对所有运行中的虚拟机进行状态异常监控和心跳信息检测,当检测到异常虚拟机时,隔离调度器首先记录该故障虚拟机在处理器核上的分配情况,当发现有其他虚拟机负载跟该故障虚拟机共享一块L2缓存时,隔离调度器把故障虚拟机迁移到一块独立缓存所对应的核上去,其他正常虚拟机根据缓存敏感性特征进行VM-core调度。本发明提出了故障虚拟机在多处理器上的动态隔离调度的方法,避免了其他正常虚拟机受到缓存的污染,降低故障虚拟机对正常虚拟机的运行影响,提升系统的整体隔离性。

    基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法

    公开(公告)号:CN102096461A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110008227.7

    申请日:2011-01-13

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02D10/32

    Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及节能技术,公开了一种基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法,包括通过对物理机和虚拟机的资源利用率及当前各物理服务器的资源使用情况的监测,在负载感知的优化整合策略管理模块和虚拟机在线迁移控制模块的统一协调控制下,动态的完成云数据中心虚拟机负载的迁移和再整合操作,关闭无负载运行的物理服务器,提高服务器资源的总体利用率,达到节能目的。本发明有效地实现了基于虚拟机在线迁移和负载感知整合技术的云数据中心节能方法,降低云数据中心实际需要的物理服务器数量,实现绿色节能。

    一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法

    公开(公告)号:CN102053873A

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN201110008236.6

    申请日:2011-01-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及多核处理器上的虚拟机调度技术,公开了一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法,包括故障检测器对所有运行中的虚拟机进行状态异常监控和心跳信息检测,当检测到异常虚拟机时,隔离调度器首先记录该故障虚拟机在处理器核上的分配情况,当发现有其他虚拟机负载跟该故障虚拟机共享一块L2缓存时,隔离调度器把故障虚拟机迁移到一块独立缓存所对应的核上去,其他正常虚拟机根据缓存敏感性特征进行VM-core调度。本发明提出了故障虚拟机在多处理器上的动态隔离调度的方法,避免了其他正常虚拟机受到缓存的污染,降低故障虚拟机对正常虚拟机的运行影响,提升系统的整体隔离性。

    一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法

    公开(公告)号:CN103246564A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310186581.8

    申请日:2013-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及虚拟机迁移技术,公开了一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法,包括先对输入的初始方案和目标方案进行虚拟机到物理机映射关系的归类,然后进行预处理操作,消除初始方案和目标方案中相同的映射关系,接下去把从初始方案快速转移至目标方案的问题转化为寻找从初始方案到目标方案的最佳匹配组合,递归执行,直到初始状态或目标状态为空,则执行结束,最后进行后处理,减去重复计算的迁移次数,并输出最终的迁移次数和具体的迁移决策方案。本发明提出的大规模虚拟机快速迁移的决策方法,能最大程度的减少虚拟机的迁移次数,实现降低虚拟机迁移开销和加快虚拟机迁移执行的目的。

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