一种基于图神经网络的设备能耗预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117575072A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311503502.1

    申请日:2023-11-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的设备能耗预测方法及系统,属于深度学习和时间序列预测领域。该方法包括:采集系统中各设备的历史操作状态数据;提取历史操作状态数据的初始特征并进行预处理,得到设备特征;所述的初始特征至少包含能耗信息;根据系统中各设备之间的关系构建图模型,以各设备特征作为初始节点特征,利用图注意力网络更新节点特征;对更新后的节点特征进行逆标准化处理,并与能耗信息拼接,构建训练样本;利用训练样本训练能耗预测模型,基于训练后的能耗预测模型对设备未来一段时间的能耗进行预测。本发明考虑了设备间的复杂关系以及设备自身的历史数据,从而提高了预测的精度。

    钻孔桩清孔结构
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204163662U

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201420502693.X

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本实用新型涉及一种公共设施建筑结构,尤其是涉及一种钻孔桩清孔结构。钢管设置在高压风管内,排渣软管由高压风管外伸入高压风管内并与钢管对接,排渣软管在高压风管外形成一个弯曲部,弯曲部外焊有耐磨短弯管,弯曲部上开有空气管口,空气管口内插设有压缩空气管,压缩空气管通过排渣软管穿入钢管内,高压风管外设置有可调箍套。本实用新型具有结构简单,施工成本较低,受潮汐影响较小,不易漏浆和坍孔,泥浆分离效率较好等特点。

    钻孔灌注桩基坑支护
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204163085U

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201420502694.4

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本实用新型涉及一种公共设施建筑结构,尤其是涉及一种钻孔灌注桩基坑支护。钻孔灌注桩基坑支护由钻孔灌注桩和钻孔灌注桩之间的基坑构成,基坑内设置有一层格栅式水泥层,格栅式水泥层将基坑分为上下两部分,基坑的下半部分内设置有持力桩,基坑的上半部内设置有混凝土支撑,混凝土支撑连接在钻孔灌注桩上,混凝土支撑截面上宽下窄成梯形,混凝土支撑上连接有钢支撑,钢支撑的另一端埋设在格栅式水泥层中。本实用新型具有结构简单,施工成本较低,不易漏水,开挖量较小,地基平衡不易受破坏等特点。

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